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龙图腾网恭喜瑞典爱立信有限公司申请的专利使用异构模型类型和架构的联合学习获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114514519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980101110.8，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权使用异构模型类型和架构的联合学习是由佩雷普·萨特什库马;安克特·尧哈里;斯瓦鲁普·库马尔·莫哈里克;萨拉瓦南·M;安苏·舒克拉设计研发完成，并于2019-10-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用异构模型类型和架构的联合学习在说明书摘要公布了：提供了在中心节点或服务器上的方法。该方法包括：从第一用户设备接收第一模型以及从第二用户设备接收第二模型，其中第一模型是神经网络模型类型并具有第一层集，且第二模型是神经网络模型类型并具有不同于第一层集的第二层集；对于第一层集中的每个层，从第一层集中的该层中选择过滤器的第一子集；对于第二层集中的每个层，从第二层集中的该层中选择过滤器的第二子集；通过基于第一层集和第二层集形成全局层集来构建全局模型，使得对于全局层集中的每个层，该层包括基于对应的过滤器的第一子集和或对应的过滤器的第二子集的过滤器；以及形成全局模型的全连接层，其中全连接层是全局层集的最终层。

本发明授权使用异构模型类型和架构的联合学习在权利要求书中公布了：1.一种在通信网络中的中心节点或服务器上执行的方法，所述方法包括：从第一用户设备接收第一模型以及从第二用户设备接收第二模型，其中所述第一模型是神经网络模型类型并具有第一层集，且所述第二模型是神经网络模型类型并具有不同于第一层集的第二层集；对于所述第一层集中的每个层，从所述第一层集中的该层中选择过滤器的第一子集；对于所述第二层集中的每个层，从所述第二层集中的该层中选择过滤器的第二子集；通过基于所述第一层集和所述第二层集形成全局层集来构建全局模型，使得对于所述全局层集中的每个层，该层包括基于对应的过滤器的第一子集和或对应的过滤器的第二子集的过滤器；形成所述全局模型的全连接层，其中所述全连接层是所述全局层集的最终层；以及向包括所述第一用户设备和所述第二用户设备的一个或多个用户设备发送所述全局模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人瑞典爱立信有限公司，其通讯地址为：瑞典斯德哥尔摩；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。