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龙图腾网恭喜长春理工大学;吉林大学申请的专利基于自适应时空融合网络的癫痫信号特征确定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119655772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510180237.0，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权基于自适应时空融合网络的癫痫信号特征确定方法及系统是由李明秋;李恒旭;杨阳;高飞;栾天云;张尉华;张健;张丽萍;李博;陈醒设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应时空融合网络的癫痫信号特征确定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于自适应时空融合网络的癫痫信号特征确定方法及系统。涉及采用计算机计算领域，可解决癫痫预测准确性不高的问题。该方法，包括：将脑电信号输入自适应感知模块，通过动态调整时空特征的权重，对脑电信号进行特征提取，获得关键特征，自适应感知模块包括：选择性扫描算法单元与BigBird混合注意力机制单元，脑电信号包括序列数据；将关键特征通过前后信息感知网络进行双向处理，确定信号的前后时序信息；将前后时序信息通过神经自适应调节模块进行处理，确定在每个通道上的全局信息，并根据全局信息确定EEG信号中重要特征；根据所述重要特征，确定是否存在癫痫信号特征。提高癫痫预测的准确性。

本发明授权基于自适应时空融合网络的癫痫信号特征确定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应时空融合网络的癫痫信号特征确定方法，其特征在于，包括：将脑电EEG信号输入自适应感知模块，通过动态调整时空特征的权重，对脑电信号进行特征提取，获得关键特征，所述自适应感知模块包括：选择性扫描算法单元与BigBird混合注意力机制单元，所述脑电EEG信号包括序列数据，将所述BigBird混合注意力机制单元的输出结果与所述选择性扫描算法单元的输出结果进行融合处理，确定所述关键特征；将所述关键特征通过前后信息感知网络进行双向处理，确定EEG信号的前后时序信息，将所述关键特征同时经过前向计算和后向计算，确定EEG信号的前后时序信息；将所述前后时序信息通过神经自适应调节模块进行处理，确定在每个通道上的全局信息，并根据所述全局信息确定所述EEG信号中重要特征；根据所述重要特征，确定是否存在癫痫信号特征；所述将所述前后时序信息通过神经自适应调节模块进行处理，确定在每个通道上的全局信息，并根据所述全局信息确定所述EEG信号中重要特征，包括：根据，确定关注值，其中，是线性层的权重矩阵，表示对输入的最后一维取平均；根据，确定调节宽度，和是可学习的放缩参数和偏移参数；根据，确定所述EEG信号中重要特征Y。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春理工大学;吉林大学，其通讯地址为：130022 吉林省长春市朝阳区卫星路7089号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。