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龙图腾网恭喜合肥工业大学申请的专利一种基于扩散模型的远程生理信号估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510186180.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于扩散模型的远程生理信号估计方法及系统是由郭丹;宿高吉;钱威;黄锦阳;段章领;汪萌设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散模型的远程生理信号估计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于扩散模型的远程生理信号估计方法及系统，涉及非接触式生理信号检测技术领域。扩散模型的训练过程为：对原始rPPG信号进行前向扩散得到噪声rPPG信号；对人脸视频进行特征提取得到多尺度时空图；对噪声rPPG信号和多尺度时空图进行融合；对融合数据进行后向扩散得到去噪后的数据；根据去噪后的数据输出预测rPPG信号；通过最小化预测rPPG信号与原始rPPG信号之间的差异，进行模型训练；利用训练后的扩散模型进行远程生理信号估计。本发明提高了rPPG信号估计的准确性。

本发明授权一种基于扩散模型的远程生理信号估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型的远程生理信号估计方法，其特征在于，扩散模型的训练过程，如下所示：S11，获取样本集，样本包括人脸视频和与人脸视频对应的原始rPPG信号；S12，对原始rPPG信号进行前向扩散即添加噪声，得到噪声rPPG信号；S13，对人脸视频进行特征提取，得到多尺度时空图；S14，对噪声rPPG信号和多尺度时空图进行融合，得到融合数据；S15，对融合数据进行后向扩散即去噪处理，得到去噪后的数据；S16，根据去噪后的数据，输出预测rPPG信号；S17，通过最小化预测rPPG信号与原始rPPG信号之间的差异，进行模型训练，得到训练后的扩散模型；利用训练后的扩散模型进行远程生理信号估计，如下所示：S21，输入待估计的人脸视频，并生成一个噪声rPPG信号；S22，对待估计的人脸视频进行特征提取，得到多尺度时空图；S23，对生成的噪声rPPG信号和多尺度时空图进行融合，得到融合数据；S24，对融合数据进行去噪处理，得到去噪后的数据；S25，根据去噪后的数据，输出预测rPPG信号；步骤S15中，训练过程中，利用去噪模块对融合数据进行去噪处理即后向扩散，所述去噪模块采用mixSTE即混合空间-时间编码器，内部由c层组成，每层均包括依次连接的一个SpatialTransformer块和一个TemporalTransformer块；所述SpatialTransformer块用于提取融合数据的空间特征，所述TemporalTransformer块用于提取融合数据的时空特征；经过mixSTE后使用一个Resnet残差连接；训练过程中的去噪表达式如下所示： ； ；其中，yN为融合数据，z为经后向扩散后的特征向量，即去噪后的数据；mixSTE·为混合空间-时间编码器的处理函数；SpatialTransformer·为SpatialTransformer块的处理函数；TemporalTransformer·为TemporalTransformer块的处理函数。

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