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龙图腾网恭喜杭州华电华源环境工程有限公司申请的专利一种基于考核工况参数估计的制冷主机健康状态评估方法及制冷主机获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119666428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510192901.3，技术领域涉及：G01M99/00；该发明授权一种基于考核工况参数估计的制冷主机健康状态评估方法及制冷主机是由杨肖;周慧文;童国锋;樊晋玮;张金宝;朱登科;韩云海设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于考核工况参数估计的制冷主机健康状态评估方法及制冷主机在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于考核工况参数估计的制冷主机健康状态评估方法及制冷主机；该方法为：一、对故障特征参数与工作环境参数进行关联度分级；二、设定考核工况下的工作环境参数组合。三、建立故障特征参数对应的健康度之间的隶属度函数。四、建立并动态更新关联评估模型。预测考核工况下的各故障特征参数，并计算对应的健康度。本发明在每个检测周期均使用新增的数据更新数据集并重新建立关联评估模型；从而在非考核工况下，利用更新的关联评估模型预测考核工况下的故障特征参数，将不同时间、不同工况的复杂数据单元化、统一化，消除因工况差异导致的故障特征参数变化，从而在不同工况下均能够精准获取多维度的健康度。

本发明授权一种基于考核工况参数估计的制冷主机健康状态评估方法及制冷主机在权利要求书中公布了：1.一种基于考核工况参数估计的制冷主机健康状态评估方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、确定制冷主机的多个故障特征参数Pi；针对每个故障特征参数Pi分别筛选多个关联的工作环境参数，并进行关联度分级；步骤二、设定考核工况下的工作环境参数组合；步骤三、分别建立考核工况下各故障特征参数Pi与对应的健康度Hi之间的隶属度函数；步骤四、针对每个故障特征参数Pi，均按照关联度等级由高至低选择一个或多个工作环境参数作为预测输入参数Xij，建立关联评估模型；建立关联评估模型的过程如下：（1）建立包含故障特征参数和工作环境参数的数据集；（2）对于任意一个故障特征参数Pi，取其关联度等级最高的工作环境参数作为预测输入参数Xij；（3）对预测输入参数Xij与故障特征参数Pi进行拟合，获得关联评估模型；（4）对关联评估模型进行显著性检验；若关联评估模型不满足显著性要求，将下一级的工作环境参数增设为新的预测输入参数Xij，并重新执行步骤（3），直到关联评估模型满足显著性要求；步骤五、每经过一个检验周期，均针对各故障特征参数Pi重新选择预测输入参数Xij和建立关联评估模型；在每个检测周期中，均利用关联评估模型预测考核工况下的各故障特征参数Pi；通过考核工况下的故障特征参数Pi获取对应的健康度Hi。

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