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龙图腾网恭喜合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利面向抑郁-焦虑合并症的病症映射脑区定位方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119673433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510201077.3，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权面向抑郁-焦虑合并症的病症映射脑区定位方法和设备是由甘硕秋;吴兴龙;刘允;徐潇雨;方晨浩设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向抑郁-焦虑合并症的病症映射脑区定位方法和设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种面向抑郁‑焦虑合并症的病症映射脑区定位方法和设备，涉及医学信号处理技术领域，包括：读取目标个体的磁共振数据和身份信息数据，并基于磁共振数据和身份信息数据确定目标个体的大脑对应的灰质体积；对大脑进行分区得到多个脑区，并根据灰质体积和身份信息数据确定大脑对应的脑区抑郁向量和脑区焦虑向量；基于脑区抑郁向量和脑区焦虑向量对多个脑区进行分类，以确定多个脑区中包含的抑郁显著性脑区和焦虑显著性脑区；根据抑郁显著性脑区和焦虑显著性脑区生成多个脑区各自对应的显著性脑区标签，并根据身份信息数据和磁共振数据生成多个脑区各自对应的网络拓扑标签；基于显著性脑区标签和网络拓扑标签确定目标个体的发病类型。

本发明授权面向抑郁-焦虑合并症的病症映射脑区定位方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种面向抑郁-焦虑合并症的病症映射脑区定位方法，其特征在于，所述面向抑郁-焦虑合并症的病症映射脑区定位方法包括：读取目标个体的磁共振数据和身份信息数据，并基于所述磁共振数据和所述身份信息数据确定所述目标个体的大脑对应的灰质体积；对所述大脑进行分区得到多个脑区，并获取抑郁临床评分在所述灰质体积中匹配的抑郁评分权重信息；计算所述抑郁评分权重信息在所述大脑中对应的多个脑区抑郁权重，并根据各所述脑区抑郁权重确定所述大脑对应的脑区抑郁向量；获取焦虑临床评分在所述灰质体积中匹配的焦虑评分权重信息；计算所述焦虑评分权重信息在所述大脑中对应的多个脑区焦虑权重，并根据各所述脑区焦虑权重确定所述大脑对应的脑区焦虑向量；基于所述脑区抑郁向量和所述脑区焦虑向量对多个所述脑区进行分类，以确定多个所述脑区中包含的抑郁显著性脑区和焦虑显著性脑区；根据所述抑郁显著性脑区和所述焦虑显著性脑区生成多个所述脑区各自对应的显著性脑区标签，并根据所述身份信息数据和所述磁共振数据生成多个所述脑区各自对应的网络拓扑标签；基于所述显著性脑区标签和所述网络拓扑标签确定所述目标个体的发病类型，其中，所述发病类型包含首次发病和非首次发病。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市望江西路5089号,中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。