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龙图腾网恭喜四川银亿科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的网页解析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510250754.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于人工智能的网页解析方法和系统是由邹家勇;唐建;鲁豫;李涛;赵登菊设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的网页解析方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于人工智能的网页解析方法和系统。其中，从多种数据源中获取相关联的文本数据和图像数据；对文本数据进行分析，以得到文本数据的序列化信息，并对图像数据进行视觉特征提取，以得到图像数据的空间分布信息；构建多模态模型，多模态模型能够同时处理文本数据的序列化信息以及图像数据的空间分布信息，以确定出文本数据和图像数据之间的互补性关联以及潜在的语义映射关系；对多模态模型输出的互补性关联以及潜在的语义映射关系进行融合处理；利用自适应增强算法，以识别出关键信息；从关键信息中提炼出文本形式的内容要点。本申请提升了关键信息提取的质量和效率。

本发明授权一种基于人工智能的网页解析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的网页解析方法，其特征在于，包括：从多种数据源中获取相关联的文本数据和图像数据；对所述文本数据进行分析，捕捉所述文本数据中的多层次语义信息，以得到所述文本数据的序列化信息，并对所述图像数据进行视觉特征提取，识别所述图像数据中的视觉信息，以得到所述图像数据的空间分布信息，其中，所述视觉信息包括关键对象和关键场景；根据双向长短期记忆网络结合注意力机制，构建多模态模型，所述多模态模型能够同时处理所述文本数据的序列化信息以及所述图像数据的空间分布信息，以确定出所述文本数据和所述图像数据之间的互补性关联以及潜在的语义映射关系；基于生成对抗网络训练得到的生成器，对所述多模态模型输出的所述互补性关联以及潜在的语义映射关系进行融合处理，生成综合表示向量，所述综合表示向量是指包含所述文本数据中的多层次语义信息、所述图像数据中的视觉信息、所述文本数据和所述图像数据之间的互补性关联以及潜在的语义映射关系的高维向量空间表达；利用自适应增强算法，对所述综合表示向量的各个组成部分的贡献度进行动态评估与调整，以识别出关键信息，所述关键信息基于所述文本数据中的多层次语义信息、所述图像数据中的视觉信息以及所述文本数据和所述图像数据之间的互补性关联以及潜在的语义映射关系所确定；从所述关键信息中提炼出文本形式的内容要点，并选取所述图像数据中的代表性片段，形成信息摘要，内容要点用于反映所述文本数据中的多层次语义信息，所述代表性片段用于反映所述图像数据中的视觉信息。

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