恭喜长春中医药大学;吉林大学中日联谊医院陈锐获国家专利权
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龙图腾网恭喜长春中医药大学;吉林大学中日联谊医院申请的专利一种基于医疗大数据的儿童生长发育监测评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119742069B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510245122.5,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权一种基于医疗大数据的儿童生长发育监测评估方法是由陈锐;张小飞;刘玲;李迪;曹连富;张媛;石众设计研发完成,并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于医疗大数据的儿童生长发育监测评估方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于医疗大数据的儿童生长发育监测评估方法,本发明涉及医疗健康与儿童生长发育监测技术领域,所述方法包括以下步骤:步骤1:从至少两个医疗机构的数据库中分别读取儿童的身高数据、体重数据以及对应的采集时间点和诊断记录。该基于医疗大数据的儿童生长发育监测评估方法,通过建立了精细的分段线性基准生长区间,通过量化差异系数及多重阈值检测,有效减少数据冗余与误判,并利用动态监测间隔和分级干预机制实现对潜在异常的早期识别与及时干预。通过定期复查和自适应调整,基准模型与阈值可持续优化,从而克服传统方法中数据不完整、监测频次呆板及难以及时捕捉异常的不足,使儿童生长发育监测具有准确性、灵活性与可扩展性。
本发明授权一种基于医疗大数据的儿童生长发育监测评估方法在权利要求书中公布了:1.一种基于医疗大数据的儿童生长发育监测评估方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1:从至少两个医疗机构的数据库中分别读取儿童的身高数据、体重数据以及对应的采集时间点和诊断记录;将各项数据按照儿童唯一标识进行匹配,去除在采集时间上相差超过预设阈值的数据记录,并剔除无法匹配的孤立记录;步骤2:按照时间顺序将每名儿童的身高数据与体重数据分别排序,并为每个数据点添加与所述采集时间相对应的时间戳,若某一时间戳对应的身高数据或体重数据缺失,则采用线性插值算法进行填充;步骤3:对目标人群按照年龄和性别进行分组,对每组样本的身高数据与体重数据分别进行均值与标准差计算,得到μh,σh,与μw,σw;在剔除病理性记录后,使用分段线性拟合方式得到身高基准曲线与体重基准曲线;步骤4:在每个监测时间点ti,将儿童的身高记为Hi,体重记为Wi,分别与所述基准曲线的参考值Href,i与Wref,i进行比对,计算生长差异系数,计算公式如下: ; ;其中,σh和σw分别为对应年龄段的身高标准差与体重标准差;步骤5:将同一名儿童在连续多个时间点的生长差异系数Dh,i,Dw,i进行整体分析,判断是否满足下述任一条件,包括:条件一:存在至少一个时间点的∣Dh,i∣或∣Dw,i∣大于第一阈值T1,且相邻时间点差值大于第二阈值T2;条件二:在预设监测窗口内Δt,连续三次检测结果均超出基准曲线的置信区间;若满足任一条件,则判定为疑似生长异常;步骤6:当出现疑似生长异常时,根据异常类型调度监测周期;步骤7:将每次的监测结果写入审计日志,并将生长差异系数与判定结果同步至医疗大数据平台。
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