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龙图腾网恭喜徕卡显微系统CMS有限公司申请的专利用于训练机器学习算法以处理生物学相关数据的系统和方法、显微镜及经训练的机器学习算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114450751B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980099039.4，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权用于训练机器学习算法以处理生物学相关数据的系统和方法、显微镜及经训练的机器学习算法是由C·卡佩尔设计研发完成，并于2019-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于训练机器学习算法以处理生物学相关数据的系统和方法、显微镜及经训练的机器学习算法在说明书摘要公布了：系统100包括一个或多个处理器110和一个或多个存储设备120，其中系统100配置为通过由一个或多个处理器110执行的语言识别机器学习算法生成基于生物学相关语言的输入训练数据102的第一高维表示。此外，系统100配置为通过语言识别机器学习算法根据第一高维表示生成基于生物学相关语言的输出训练数据，根据基于生物学相关语言的输入训练数据102和基于生物学相关语言的输出训练数据的比较调整语言识别机器学习算法。此外，系统100配置为通过由一个或多个处理器110执行的视觉识别机器学习算法生成基于生物学相关图像的输入训练数据104的第二高维表示，根据第一高维表示和第二高维表示的比较调整视觉识别机器学习算法。

本发明授权用于训练机器学习算法以处理生物学相关数据的系统和方法、显微镜及经训练的机器学习算法在权利要求书中公布了：1.一种系统（100），该系统包括一个或多个处理器（110）和一个或多个存储设备（120），其中，所述系统（100）配置为：接收基于生物学相关语言的输入训练数据（102、210），其中所述基于生物学相关语言的输入训练数据（102、210）是以下中的至少一种：核苷酸序列或蛋白质序列；通过由所述一个或多个处理器（110）执行的语言识别机器学习算法（220），生成所述基于生物学相关语言的输入训练数据（102、210）的第一高维表示（260），其中，所述第一高维表示（260）包括至少3个条目，每个条目具有不同的值；通过由所述一个或多个处理器（110）执行的所述语言识别机器学习算法（220）根据所述第一高维表示（260）生成基于生物学相关语言的输出训练数据（250），其中所述基于生物学相关语言的输出训练数据（250）包括对所述生物序列中下一个元素的预测；根据所述基于生物学相关语言的输入训练数据（102、210）和所述基于生物学相关语言的输出训练数据（250）的比较，调整所述语言识别机器学习算法（220）；接收与所述基于生物学相关语言的输入训练数据（102、210）相关联的基于生物学相关图像的输入训练数据（104、310），其中所述基于生物学相关图像的输入训练数据（104、310）是以下至少一种的图像的图像训练数据：包括核苷酸或核苷酸序列的生物结构；包括蛋白质或蛋白质序列的生物结构；通过由所述一个或多个处理器（110）执行的视觉识别机器学习算法（320）生成所述基于生物学相关图像的输入训练数据（104、310）的第二高维表示（330），其中所述第二高维表示（330）包括至少三个条目，每个条目具有不同的值；以及根据所述第一高维表示（260）和所述第二高维表示（330）的比较来调整所述视觉识别机器学习算法（320）。

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