恭喜罗伯特·博世有限公司C·卢伊佐斯获国家专利权
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龙图腾网恭喜罗伯特·博世有限公司申请的专利机器学习系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112084836B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010534293.7，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权机器学习系统是由C·卢伊佐斯;W·麦克斯;X·史设计研发完成，并于2020-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本机器学习系统在说明书摘要公布了：机器学习系统。一些实施例针对一种机器学习系统，其被配置成根据系统映射将输入数据实例映射到输出。系统映射可以由多个函数组成。可以从潜在参考向量来确定针对输入数据实例的第二潜在空间（）中的（）中的潜在输入向量，所述潜在参考向量与被标识为父代的多个参考数据实例相关。
本发明授权机器学习系统在权利要求书中公布了：1.一种机器学习系统，被配置成根据系统映射将输入数据实例映射到输出，所述系统映射由多个函数组成，所述机器学习系统包括：输入接口，其被布置成获得输入数据实例，存储装置，其被配置成存储：参考数据实例集合R，处理器电路，其被配置成：根据第一函数A将输入数据实例映射到第一潜在空间U中的第一潜在输入向量，基于第一潜在输入向量与根据第一函数A从参考数据实例集合获得的第一潜在参考向量之间的相似性，将参考数据实例集合R中的多个参考数据实例标识为输入数据实例的父代，从第二潜在参考向量，确定针对输入数据实例的第二潜在空间Z中的第二潜在输入向量z，所述第二潜在参考向量是根据第二函数B从被标识为父代的所述多个参考数据实例来获得的，通过将第三函数C应用于第二潜在输入向量，从第二潜在输入向量z确定输出，其中第一函数A和第二函数lB中的至少一个以及第三函数C是机器可学习函数，以及输入数据实例和参考数据实例各自包括图像数据。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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