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龙图腾网恭喜数网金融有限公司申请的专利一种物体识别方法、装置、服务器及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114187540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010861852.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种物体识别方法、装置、服务器及计算机可读存储介质是由舒畅;朴圣浩设计研发完成，并于2020-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物体识别方法、装置、服务器及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种物体识别方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取采集的视频数据包括的N帧图片中每帧图片的特征映射集合，该特征映射集合用于指示该每帧图片包括的物体的特征；根据该每帧图片的特征映射集合与记录的参考特征映射集合确定该N帧图片的目标卷积集合和该每帧图片中的物体的辅助数据，该辅助数据用于指示该物体在图片中对应的图像区域，该参考特征映射集合为处理的前一批N帧图片的卷积集合，该参考特征映射集合用于指示该物体的形态特征；将该物体的辅助数据与该目标卷积集合进行分类回归处理，得到该N帧图片中包括的各个物体的类别指示数据和对应的位置数据，可以提高对视频中物体识别的效率。

本发明授权一种物体识别方法、装置、服务器及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种物体识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取采集的视频数据包括的N帧图片中每帧图片的特征映射集合，所述特征映射集合用于指示所述每帧图片包括的物体的特征，所述N为大于或等于1的整数；获取记录的参考特征映射集合；将所述每帧图片的特征映射集合与所述参考特征映射集合进行相似度计算，得到所述每帧图片的特征映射集合与所述参考特征映射集合之间的相似度；根据所述每帧图片对应的相似度确定所述每帧图片的权重；对所述每帧图片的权重和特征映射集合进行加权处理，得到所述N帧图片的总特征映射集合；对所述N帧图片的总特征映射集合进行取平均处理，得到所述N帧图片的目标卷积集合；利用候选集网络对所述目标卷积集合进行数据处理，得到所述每帧图片中的物体的辅助数据；所述辅助数据用于指示所述物体在图片中对应的图像区域，所述参考特征映射集合为处理的前一批N帧图片的卷积集合，所述参考特征映射集合用于指示所述物体的形态特征；将所述物体的辅助数据与所述目标卷积集合进行分类回归处理，得到所述N帧图片中包括的各个物体的类别指示数据和对应的位置数据。

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