恭喜广州虎牙科技有限公司金成彬获国家专利权
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龙图腾网恭喜广州虎牙科技有限公司申请的专利一种图像生成方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113297933B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110511835.3,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权一种图像生成方法及相关装置是由金成彬;叶海佳;刘炉;王文斓设计研发完成,并于2021-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像生成方法及相关装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种图像生成方法及相关装置,该图像生成方法包括:获取到第一领域的原始图像;利用第一图像生成网络将原始图像转换为第二领域的初始图像;其中,第一图像生成网络是利用第二领域的图像生成器网络的部分卷积层替换掉第一领域的图像生成器网络对应的部分卷积层后得到的,第二领域的图像生成器网络是利用第二领域的数据集对第一领域的图像生成器网络进行迁移学习得到的;通过第二图像生成网络对初始图像进行修复,得到原始图像在第二领域对应的图像;其中,第二图像生成网络是通过第二领域的图像生成器网络多次迭代训练得到的。通过上述方式,实现了第一领域图像到第二领域图像的图像转换,且保证了第二领域图像的生成质量。
本发明授权一种图像生成方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种图像生成方法,其特征在于,所述图像生成方法包括:获取到第一领域的原始图像;利用第一图像生成网络将所述原始图像转换为第二领域的初始图像;其中,所述第一图像生成网络是利用所述第二领域的图像生成器网络的部分卷积层替换掉所述第一领域的图像生成器网络对应的部分卷积层后得到的,所述第二领域的图像生成器网络是利用第二领域的数据集对所述第一领域的图像生成器网络进行迁移学习得到的;所述第一领域的图像生成器网络为StyleGAN2网络框架;通过第二图像生成网络对所述初始图像进行修复,得到所述原始图像在所述第二领域对应的图像;其中,所述第二图像生成网络是通过所述第二领域的图像生成器网络多次迭代训练得到的;其中,所述第二图像生成网络是通过所述第二领域的图像生成器网络多次迭代训练得到的;所述第二领域的图像生成器网络包括从高斯分布中随机采集512维的z向量,并利用全连接层网络将所述z向量映射到18×512维的w隐向量空间。
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