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龙图腾网恭喜武汉大学;中国电力科学研究院有限公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司申请的专利一种考虑新能源不确定性的电网静态电压稳定裕度概率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113991651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111253631.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种考虑新能源不确定性的电网静态电压稳定裕度概率预测方法是由齐金山;廖思阳;姚良忠;徐业琰;蒲天骄;王新迎;王剑锋设计研发完成，并于2021-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑新能源不确定性的电网静态电压稳定裕度概率预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种考虑新能源不确定性的电网静态电压稳定裕度概率预测方法，具体包括：构建以风电、光伏为代表的新能源的功率预测误差模型；构建基于预测误差模型和蒙特卡洛抽样的风电、光伏静态场景生成模型；构建基于深度学习的单场景静态电压稳定裕度预测方法；采用核密度估计法生成考虑新能源不确定性的电网静态电压稳定裕度概率预测结果。本发明有如下优点：一方面，所提基于新能源预测误差的场景生成模型考虑新能源发电的随机性，所得静态电压稳定裕度概率分布能够为调度人员提供更多的参考信息；另一方面，采用深度学习模型对每一场景的静态电压稳定裕度进行预测，同时保证了概率预测的精度与效率，适用于在线应用。

本发明授权一种考虑新能源不确定性的电网静态电压稳定裕度概率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑新能源不确定性的电网静态电压稳定裕度概率预测方法，其特征在于，基于构建的以风电、光伏为代表的新能源的功率预测误差模型,以及基于功率预测误差模型和蒙特卡洛抽样构建的风电、光伏静态场景生成模型,预测方法具体是构建深度神经网络并进行离线训练，基于训练好的深度神经网络在线预测电网静态电压稳定裕度，包括：步骤1：随机生成大量初始运行状态，采用连续潮流法计算每一种运行状态的静态电压稳定裕度Kp，并建立样本数据库X，Kp，基于样本数据库对深度神经网络进行离线训练，其中，连续潮流方程如下： 其中，PG表示发电机有功功率；PG0表示发电机初始有功功率；PGd表示发电机有功功率增长方向；PL、QL表示负荷有功、无功功率；PL0、QL0表示负荷初始有功、无功功率；PLd、QLd表示负荷有功、无功功率增长方向,训练结束的条件为损失函数最小；最后训练好的模型为一黑箱；步骤2：在线预测时，基于网络拓扑结构及源荷预测数据对网络进行潮流计算，获取节点电压幅值V、相角θ作为在线输入X，利用训练好的深度神经网络预测电网静态电压稳定裕度Kp；构建以风电、光伏为代表的新能源的功率预测误差模型，具体包括：基于风电、光伏的历史预测功率和实际功率数据，采用分布模型拟合预测误差的统计分布结果，得到能够表征新能源功率预测误差分布的概率密度函数PDF和累积分布函数CDF；风电、光伏的预测误差均有尖峰厚尾的分布特征，因而采用广义误差分布对其进行分布拟合，该模型具体如下：广义误差分布的概率密度函数为： 广义误差分布的累积分布函数为： 其中，Δp表示风电、光伏功率预测误差的标幺值；α、β为形状拟合参数；μ为位置拟合参数；构建基于预测误差模型和蒙特卡洛抽样的风电、光伏静态场景生成模型，具体包括：采用拉丁超立方抽样法对预测误差累积分布函数进行均匀蒙特卡洛抽样，采用Cholesky分解对各新能源场站场景进行重新排列，具体步骤为：步骤1：预测误差累积分布函数抽样假设Δp1,…ΔpN是N个相互独立的风电、光伏功率预测误差随机变量，其中第n个随机变量Δpn的CDFFnΔpn及其反函数存在，如下：Yn＝FnΔpn，n＝1,2...,N 对每一随机变量Δpn进行M等分抽样，则可以产生一个N×M的矩阵ΔP： 步骤2：采用Cholesky分解进行重新排列步骤2.1：随机生成一个N×M的矩阵L，矩阵L的第n个行向量由1,2，…，M随机排列产生，代表ΔP矩阵中的第n个行向量应该排列的位置；步骤2.2：计算矩阵L各行之间的相关系数ρL；ρL是正定对称矩阵，将该矩阵通过Cholesky分解成非奇异下三角矩阵D：ρL＝DDT步骤2.3：按照如下公式计算N×M矩阵G：G＝D-1L步骤2.4：矩阵L中每一行的元素根据矩阵G中相应行的元素大小的排列顺序代替；步骤2.5：矩阵ΔP中的每一行元素按照更新后的矩阵L的相应行的元素排列重新换位；则实际风电、光伏出力场景为： 其中，PWind,i、PPV,i分别为第i个风电场、光伏电站的有功功率出力场景；PWind_f,i、PPV_f,i分别为当前时刻风电场、光伏电站的有功功率预测值；ΔPWind,i、ΔPPV,i分别为第i个风电场、光伏电站的有功功率预测误差抽样值；还包括采用核密度估计法生成考虑新能源不确定性的电网静态电压稳定裕度概率预测结果，具体是，基于多场景静态电压稳定裕度确定性预测结果，采用核密度估计法对裕度概率分布进行平滑拟合，核密度估计峰值函数如下： 式中，h为带宽；xi为要拟合的稳定裕度样本点；K·为核函数。

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