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恭喜上海品览数据科技有限公司张国雄获国家专利权

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龙图腾网恭喜上海品览数据科技有限公司申请的专利一种建筑专业平面楼梯大样图中楼梯构件的识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114494764B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111568200.3,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种建筑专业平面楼梯大样图中楼梯构件的识别方法是由张国雄;李一帆;彭靖田设计研发完成,并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种建筑专业平面楼梯大样图中楼梯构件的识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种建筑专业平面楼梯大样图中楼梯构件的识别方法,方法包括以下步骤:S1、将图纸中的基础图元进行正确推荐的对应的图层,并打印到png图片上,通过传统图像算法中轮廓查找操作,将图片上的图元组成的封闭空间找到;S2、将楼梯构件合并后的所有图元从图片当中截取出来,进行类别预测,得到楼梯的置信度,通过置信度阈值以及构件大小筛选出最终确定预测的构件是否为楼梯和构件的位置;S3、最后判断楼梯构件旁边的文本信息对楼梯进行细分类。本发明通过使用基于深度学习的物体分类方法来对建筑专业住宅平面图、楼梯大样图中楼梯的识别,能够有效的解决楼梯识别、位置确定不准确的问题;能有效的提高楼梯构件的识别准确率。

本发明授权一种建筑专业平面楼梯大样图中楼梯构件的识别方法在权利要求书中公布了:1.一种建筑专业平面楼梯大样图中楼梯构件的识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1、首先需要将建筑图纸中基础图元所在的图层推荐到正确的楼梯可能出现的构件图层,再通过CAD图纸打印服务将所有构建的图元打印到png图片上,通过传统图像算法中轮廓查找操作,将图片上的图元组成的封闭空间找到;S2、将楼梯构件合并后的所有图元从图片当中截取出来,然后送到物体分类的深度学习模型中进行构件的类别预测,结果返回此构件分类为楼梯的置信度,通过置信度阈值以及构件大小筛选出最终确定预测的构件是否为楼梯和构件的位置;S3、最后通过判断楼梯构件旁边的文本信息对楼梯进行细分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海品览数据科技有限公司,其通讯地址为:200000 上海市静安区广中西路777弄55号801、805室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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