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龙图腾网恭喜中国科学院信息工程研究所申请的专利一种基于Kubernetes集群GPU空间共享的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114510319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111635865.1，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权一种基于Kubernetes集群GPU空间共享的方法是由刘万涛;虎嵩林;韩冀中设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Kubernetes集群GPU空间共享的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Kubernetes集群GPU空间共享的方法，涉及计算机技术领域，针对当前数据处理集群中GPU资源利用率低的问题，提出了关于GPU显存与活跃线程相结合的打分规则，并为了能够有效调度GPU资源，在集群中添加了SchedulerExtender和DevicePlugin，进一步改变了以往调度策略中的静态调度方案，使用改进的蚁群算法，能够有效提高集群资源利用率，降低企业使用成本，提高效益。

本发明授权一种基于Kubernetes集群GPU空间共享的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Kubernetes集群GPU空间共享的方法，其特征在于，包括以下步骤：1使用预设数目的节点构建Kubernetes集群，所述节点包括由服务器构成的主节点和用于执行Master分配的任务的工作节点，主节点的组件包括数据总线APIServer、控制器和调度器；在调度器上设置调度器插件SchedulerExtender，在工作节点上设置设备插件DevicePlugin，Kubernetes集群将DevicePlugin上报的工作节点的GPU型号、GPU显存资源和多进程服务MPS信息缓存进SchedulerExtender中；2当用户通过客户端提交Pod信息时，Pod为集群的最小调度单位，集群接收该Pod信息并判断Pod信息内容的格式是否符合集群特征，若不符合，则反馈给用户；3若Pod信息内容的格式符合集群特征，则APIServer将Pod信息存储到分布式存储数据库Etcd中，并且在客户端建立对Pod信息的查询关系；4调度器根据Pod所需的调度资源将不符合条件的工作节点进行过滤，再将符合条件的工作节点信息、为Pod分配的GPU显存和活跃线程比信息发送给SchedulerExtender；5SchedulerExtender进行打分，然后将打分情况、待调度Pod信息添加到蚁群算法中进行运算，若得到解，则将解发给调度器，否则计划开启一个处于关闭状态的工作节点，并将该工作节点信息纳入到待调度Pod的工作节点集合中，重新通过本步骤进行迭代计算；6若得到的解中含有计划开启的工作节点，则打开该工作节点，否则，将待执行Pod与工作节点通过Scheduler进行绑定，将绑定信息写入Etcd中；7在工作节点上验证绑定的Pod能否运行在该工作节点上，若成功运行，则重新打分，并在可部署工作节点集合中去掉运行失败的工作节点，再次进行分配；8循环上述步骤，直到完成全部待调度Pod；9调度器将Pod与工作节点绑定信息、工作节点状态信息、Pod使用调度信息发送给Etcd，Etcd按照固定时间段获取集群中工作节点开关状态信息、Pod运行状态信息，对存储的对应信息进行更新。

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