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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的药物靶点作用关系确定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114360639B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210028223.3，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权基于人工智能的药物靶点作用关系确定方法及装置是由王俊设计研发完成，并于2022-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的药物靶点作用关系确定方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的药物靶点作用关系确定方法及装置，涉及智能医疗处理技术领域，主要目的在于解决现有无法准确对药物靶点的作用关系确认的问题。包括：获取目标药物的药物分子图像数据、以及蛋白质序列数据；从所述药物分子图像数据中提取分子结构表征信息，并从所述蛋白质序列数据中提取蛋白质靶点表征信息；从知识图谱中获取与所述分子结构表征信息和所述蛋白质靶点表征信息匹配的特征融合系数，并基于所述特征融合系数对所述分子结构表征信息、所述蛋白质靶点表征信息进行特征融合；基于已训练的双任务预测模型对特征融合后的所述分子结构表征信息、所述蛋白质靶点表征信息进行预测处理，得到的预测结果作为药物靶点作用关系。

本发明授权基于人工智能的药物靶点作用关系确定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的药物靶点作用关系确定方法，其特征在于，包括：获取目标药物的药物分子图像数据、以及蛋白质序列数据；从所述药物分子图像数据中提取分子结构表征信息，并从所述蛋白质序列数据中提取蛋白质靶点表征信息；从知识图谱中获取与所述分子结构表征信息和所述蛋白质靶点表征信息匹配的特征融合系数，并基于所述特征融合系数对所述分子结构表征信息、所述蛋白质靶点表征信息进行特征融合，所述特征融合为在将所述分子结构表征信息与所述蛋白质靶点表征信息进行特征向量转换时，按照所述特征融合系数将所述分子结构表征信息以及所述蛋白质靶点表征信息的特征向量归一化至一个数值区间；基于已训练的双任务预测模型对特征融合后的所述分子结构表征信息、所述蛋白质靶点表征信息进行预测处理，得到的预测结果作为药物靶点作用关系；其中，所述从知识图谱中获取与所述分子结构表征信息和所述蛋白质靶点表征信息匹配的特征融合系数之前，所述方法还包括：基于磁共振弥散张量成像数据集构建知识图谱，所述知识图谱中包含有不同分子结构表征信息、不同蛋白质靶点表征信息分别对应的至少两个节点，其中，两个节点之间通过作用关系进行链接；所述从知识图谱中获取与所述分子结构表征信息和所述蛋白质靶点表征信息匹配的特征融合系数包括：从所述知识图谱中查找与所述分子结构表征信息、所述蛋白质靶点表征信息所对应的作用关系，并将所述作用关系转换为特征融合系数，所述特征融合系数包括分子结构与蛋白质靶点之间的相互作用关系系数以及亲和力系数。

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