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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利异常交易识别模型训练方法及异常交易识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114565040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210190183.2，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权异常交易识别模型训练方法及异常交易识别方法是由葛琪超;林子涯;杜亚东设计研发完成，并于2022-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常交易识别模型训练方法及异常交易识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种异常交易识别模型训练方法和装置、异常交易识别方法和装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取第一类型分类单元对应的训练样本集；通过训练样本集对第一类型分类单元中的第一个决策树进行训练；针对除第一个决策树以外的每个决策树，根据上一个决策树分类错误的异常交易类型的样本和训练样本集得到第二样本集，对决策树进行训练；根据训练后的第一类型分类单元对训练样本集的分类结果和训练样本集，确定新的训练样本集，返回执行对第一类型分类单元中的第一个决策树进行训练，直到达到预设训练结束条件。采用本方法得到的异常交易识别模型，可以提高识别异常交易的准确性。

本发明授权异常交易识别模型训练方法及异常交易识别方法在权利要求书中公布了：1.一种异常交易识别模型训练方法，其特征在于，所述异常交易识别模型为包含多级分类单元的深度森林模型，每级所述分类单元包含第一类型分类单元，所述方法包括：获取待训练的第一类型分类单元对应的训练样本集；所述训练样本集包含异常交易类型的样本和正常交易类型的样本；通过所述训练样本集对所述待训练的第一类型分类单元中的第一个决策树进行训练；针对所述待训练的第一类型分类单元中除所述第一个决策树以外的每个决策树，根据上一个决策树分类错误的异常交易类型的样本、以及所述训练样本集，得到所述决策树对应的第二样本集，并根据所述第二样本集对所述决策树进行训练，以得到训练后的第一类型分类单元；根据所述训练后的第一类型分类单元对所述训练样本集的分类结果、以及所述训练样本集，确定新的训练样本集，并将下一级分类单元包含的第一类型分类单元作为待训练的第一类型分类单元，返回执行所述通过所述训练样本集对所述待训练的第一类型分类单元中的第一个决策树进行训练，直到达到预设训练结束条件，得到所述异常交易识别模型；所述根据上一个决策树分类错误的异常交易类型的样本、以及所述训练样本集，得到所述决策树对应的第二样本集，包括：将上一个决策树分类错误的异常交易类型的样本确定为第一目标样本，并采用K近邻算法，在所述训练样本集中确定所述第一目标样本对应的近邻样本；将所述第一目标样本和所述近邻样本进行合成，得到第二目标样本；根据所述第一目标样本、所述第二目标样本、以及所述训练样本集，得到所述决策树对应的第二样本集；所述第二样本集包含所述第一目标样本和所述第二目标样本。

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