恭喜盐城工学院刘聪获国家专利权
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龙图腾网恭喜盐城工学院申请的专利一种双分支多层次特征解码的分子图像识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581920B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210218123.7，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种双分支多层次特征解码的分子图像识别方法是由刘聪;汤文阳;张坤设计研发完成，并于2022-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种双分支多层次特征解码的分子图像识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种双分支多层次特征解码的分子图像识别方法。将待识别分子结构图缩放为两个不同分辨率的图像，并分别输入到两个复杂度不同的卷积神经网络，获取分子结构图的不同空间分辨率的特征信息，并通过融合多层次交叉注意力机制的Transformer解码器解析出分子结构图对应的InchI文本。双分支多层次特征Transformer解码的分子图像识别方法，通过对大尺寸分子图像高效充分地特征提取，显著有效地提高了分子结构图识别的准确率和鲁棒性。
本发明授权一种双分支多层次特征解码的分子图像识别方法在权利要求书中公布了：1.一种双分支多层次特征解码的分子图像识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S10，将待识别的分子结构图缩放为两个不同分辨率的图像；S20，构建双分支卷积神经网络模型，其中：a对于高分辨率图像，采用层数较少、复杂度较低的卷积神经网络；b对于低分辨率图像，采用层数较多、复杂度较高的卷积神经网络；S30，构建融合多层次交叉注意力机制的Transformer解码器模型；S40，结合S20、S30中模型构建一种双分支多层次特征Transformer解码的网络架；S50，使用双分支多层次特征的Transformer解码的分子图像识别方法，得到分子结构图对应的InchI文本。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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