买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司申请的专利说话人识别模型训练、说话人识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114694658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210253357.5，技术领域涉及：G10L17/04；该发明授权说话人识别模型训练、说话人识别方法及装置是由刘建国;栾天祥;赵培;王迪设计研发完成，并于2022-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本说话人识别模型训练、说话人识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种说话人识别模型训练、说话人识别方法及装置，涉及智能家居技术领域，该说话人识别模型训练方法包括：获取样本语音集；样本语音集包括：多个用户对应的N个样本语音；对各样本语音进行声学特征提取，得到多个用户对应的N个初始样本语音声学特征；通过目标特征提取模型，对N个初始样本语音声学特征进行降维，得到多个用户对应的M个目标样本语音声学特征；M为小于N的且大于或等于2的整数；对M个目标样本语音声学特征进行聚类，获取聚类结果；聚类结果用于表征各目标样本语音声学特征所属用户；根据聚类结果，以及，样本语音集训练预设模型，得到说话人识别模型。本申请提高了说话人识别模型训练的效率。

本发明授权说话人识别模型训练、说话人识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种说话人识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本语音集；所述样本语音集包括：多个用户对应的N个样本语音；所述N大于或等于2；对各所述样本语音进行声学特征提取，得到所述多个用户对应的N个初始样本语音声学特征；通过目标特征提取模型，对所述N个初始样本语音声学特征进行降维，得到所述多个用户对应的M个目标样本语音声学特征；所述M为小于N的且大于或等于2的整数；通过预设聚类算法，对所述M个目标样本语音声学特征进行不确定类别数目的聚类，得到多组目标样本语音声学特征；其中，同组的所述目标样本语音声学特征对应同一用户；接收每组所述目标样本语音声学特征对应的一个用户标签，得到聚类结果；所述聚类结果用于表征各所述目标样本语音声学特征所属用户；其中，所述预设聚类算法为高斯混合模型聚类算法；根据所述聚类结果，以及，所述样本语音集训练预设模型，得到说话人识别模型；所述说话人识别模型用于基于目标语音，输出所述目标语音对应的用户的标识；在所述通过目标特征提取模型，对所述N个初始样本语音声学特征进行降维之前，还包括：使用所述N个初始样本语音声学特征，对预设无监督特征提取模型进行训练，得到所述目标特征提取模型；所述预设无监督特征提取模型的损失函数如下公式（1）所示： （1）其中，表示所述预设无监督特征提取模型的损失函数，表示所述预设无监督特征提取模型的权重矩阵，为常数，表示任一所述初始样本语音声学特征，表示sigmoid函数，表示L1范数，表示所述权重矩阵的转置，表示L2范数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司，其通讯地址为：266101 山东省青岛市崂山区海尔路1号海尔工业园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。