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龙图腾网恭喜清华大学申请的专利基于增强字典学习的行星轴承智能故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114722520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210262593.3，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权基于增强字典学习的行星轴承智能故障诊断方法是由孔运;褚福磊;王天杨设计研发完成，并于2022-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于增强字典学习的行星轴承智能故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于增强字典学习的行星轴承智能故障诊断方法，属于智能机械设备技术领域，通过采用考虑健康状态的子字典学习算法以及基于稀疏重构误差最小判别准则的健康状态智能识别策略，能够准确识别行星轴承的不同健康状态；本发明的一种基于增强字典学习的行星轴承智能故障诊断方法克服了传统方法的依赖于微弱故障特征频率的精确辨识、易受制造误差与干扰的影响以及难以实现行星轴承健康状态鲁棒智能识别的不足，为含行星传动系统机械装备的故障诊断与健康管理提供技术支撑。

本发明授权基于增强字典学习的行星轴承智能故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于增强字典学习的行星轴承智能故障诊断方法，其特征在于，包括：采集待检测的行星轴承的振动数据；采用交叠分割策略，根据所采集的待检测的行星轴承的振动数据z，确定待检测样本{zi}；其中，测试信号样本zi的表达式如下：zi＝Γiz＝zTistart:iend∈RW×1其中，索引istart与iend的确定方式如下： 其中，为向下取整算子；Γ:R1×m→RW×N为重叠分割算子；W为窗长参数；δ为重叠率参数；根据所述待检测样本和预获取的不同的行星轴承健康状态的优化子字典矩阵，确定所述待检测样本对于所述不同的行星轴承健康状态的优化子字典矩阵的稀疏编码；并根据不同的行星轴承健康状态的优化子字典矩阵和稀疏编码，确定所述待检测样本的稀疏重构误差；通过基于稀疏重构误差最小判别准则的健康状态智能识别策略，确定待检测样本的最小稀疏重构误差；并根据所述最小稀疏重构误差对应的优化子字典矩阵的健康状态类标，判定所述待检测的行星轴承的健康状态。

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