恭喜阿里云计算有限公司金锡波获国家专利权
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龙图腾网恭喜阿里云计算有限公司申请的专利资源访问的异常检测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114676422B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210303787.3，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权资源访问的异常检测方法、装置及设备是由金锡波;段会康;刘志强设计研发完成，并于2022-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本资源访问的异常检测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种资源访问的异常检测方法、装置及设备。本申请的方法，通过根据待检测时间段内账号访问资源的行为数据，确定在待检测时间段内账号访问资源的原始时间序列数据，原始时间序列数据包括待检测时间段的每一单位时段的时间戳和访问频次，以及待检测时间段的起始时间戳；将原始时间序列数据输入多任务自编码器进行重建，得到多个重建时间序列数据；将多个重建时间序列数据与原始时间序列数据进行比对，确定异常检测结果，异常检测结果包括待检测时间段内存在异常访问行为的单位时段，提高了账号访问资源的异常检测的精准度，降低异常检测的误报率和漏报率。
本发明授权资源访问的异常检测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种资源访问的异常检测方法，其特征在于，包括：根据待检测时间段内账号访问资源的行为数据，确定在所述待检测时间段内所述账号访问所述资源的原始时间序列数据；将所述原始时间序列数据输入多任务自编码器进行重建，得到多个重建时间序列数据；将所述多个重建时间序列数据与所述原始时间序列数据进行比对，确定异常检测结果；所述多任务自编码器包括至少两个自编码器单元，所述将所述原始时间序列数据输入多任务自编码器进行重建，得到多个重建时间序列数据，包括：根据配置的滑动窗口大小，将所述原始时间序列数据分割为多个向量，所述多个向量排布成第一特征矩阵；将所述第一特征矩阵输入每一所述自编码器单元进行重建，得到每一所述自编码器单元重建得到的第二特征矩阵；解析每一所述第二特征矩阵，得到对应的重建时间序列数据。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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