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龙图腾网恭喜达观数据有限公司申请的专利一种产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114756753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210420129.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质是由刘文海;于敬;石京京;王灿;李文聪;熊凡;丁佼;陈运文;纪达麒设计研发完成，并于2022-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该产品推荐方法具体包括：获取目标用户的用户描述数据；将用户描述数据输入至通过联邦学习训练的本地离线产品推荐网络，并获取与目标用户对应的至少一个待推荐产品；获取目标用户的当前状态数据，并根据当前状态数据和用户描述数据，构建与每个待推荐产品分别对应的查询数据；将各查询数据输入至基于强化学习的在线产品推荐网络，获取与各待推荐产品对应的产品推荐值，并根据各产品推荐值，向目标用户进行产品推荐。本发明实施例的技术方案能够更好的构建用户画像，提高产品推荐的准确性。

本发明授权一种产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种产品推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户的用户描述数据；将所述用户描述数据输入至通过联邦学习训练的本地离线产品推荐网络，并获取与所述目标用户对应的至少一个待推荐产品；获取所述目标用户的当前状态数据，并根据所述当前状态数据和所述用户描述数据，构建与每个待推荐产品分别对应的查询数据；将各查询数据输入至基于强化学习的在线产品推荐网络，获取与各待推荐产品对应的产品推荐值，并根据各产品推荐值，向所述目标用户进行产品推荐；其中，所述将各查询数据输入至基于强化学习的在线产品推荐网络，获取与各待推荐产品对应的产品推荐值，包括：将各查询数据输入至所述基于强化学习的在线产品推荐网络，并获取所述在线产品推荐网络的训练网络的奖赏函数数据；通过所述在线产品推荐网络的训练网络，获取与所述目标用户的当前状态数据对应的所述目标用户的推荐动作数据；通过所述在线产品推荐网络的训练网络，根据所述推荐动作数据，确定所述目标用户的更新状态数据，并更新所述奖赏函数数据，得到更新奖赏函数数据；通过所述在线产品推荐网络的训练网络，根据所述推荐动作数据、所述更新状态数据和所述更新奖赏函数数据，确定目标值函数数据；在确定所述目标值函数数据满足收敛条件的情况下，根据所述目标值函数数据更新所述在线产品推荐网络的更新网络；根据更新后的所述在线产品推荐网络的更新网络，获取所述与各待推荐产品对应的产品推荐值。

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