恭喜浙江大学陈钱牛获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利基于声纹识别对抗性样本的物理域身份伪装系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114783447B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210423843.7,技术领域涉及:G10L17/22;该发明授权基于声纹识别对抗性样本的物理域身份伪装系统及方法是由陈钱牛;卢立;请求不公布姓名;巴钟杰;林峰;任奎设计研发完成,并于2022-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于声纹识别对抗性样本的物理域身份伪装系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于声纹识别对抗性样本的物理域身份伪装系统及方法,系统包括离线训练部分和在线伪装部分,是一种将扰动与生成过程与施加过程分离的实时流式伪装攻击方法,利用实时音素对齐器和实时音素预测器预测并定位实时语音中的音素,并在音素级别生成细粒度的通用亚音素级对抗扰动,从而使得一次生成的亚音素级对抗性扰动能够实时施加到流式语音中,最终实现适应于真实物理域场景的伪装攻击形式。本发明每次实时同步的平均时间开销为0.11s,这表明本发明的同步机制能够在0.5s的同步间隔下实现良好的实时性能;音素延迟的中位数为50ms,超过75%的音素延迟小于100ms,具有良好的同步性能。
本发明授权基于声纹识别对抗性样本的物理域身份伪装系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于声纹识别对抗性样本的物理域身份伪装系统,其特征在于,所述的系统包括离线训练部分和在线伪装部分:所述的离线训练部分包括亚音素级扰动字典、音素识别器、对抗性样本生成器、声纹分类器、系统优化器和训练语料集;信号自训练语料集输入音素识别器后输出携带音素对齐信息的对齐语音,对抗样本生成器将亚音素级扰动字典中的亚音素扰动按音素信息叠加到输入对抗性样本生成器中的对齐语音中生成对抗性样本,对抗性样本在声纹分类器中前向传播,输出经过系统优化器反向传播后用于优化亚音素级及扰动字典;所述的在线伪装部分依托于便携式实时伪装设备,所述的伪装设备的软件组成包括音素识别器、实时音素对齐器和实时音素预测器;伪装者产生的实时语音输入音素识别器中产生实时音素序列,实时音素对齐器根据实时音素序列定位当前时刻音素,推导出待播放的音素序列,输入实时音素预测器,实时音素预测器基于根据实时音素序列和待播放的音素序列确定序列中每一个音素的具体时长,并从根据预测结果与人声同步播放亚音素级扰动,从而在物理域中合成具有信道鲁棒性、模型鲁棒性的对抗性样本,最终实现面向声纹识别系统的身份伪装;所述的声纹分类器是集成分类器,用于增强亚音素级扰动的跨模型迁徙能力,将对抗性样本同时输入多个模型架构、模型训练集不相同的预训练的声纹模型中进行前向传播,将输出的得分通过加权平均操作求和;其中,所述的模型架构为d-vector、x-vector和DeepSpeaker中的一种或多种,所述的模型训练集为VoxCeleb1VoxCeleb2中的子集,所述的加权平均操作利用注意力机制在迭代过程中动态调整各个模型输出的权重;所述的伪装设备为搭载麦克风、扬声器以及处理芯片硬件设备的嵌入式设备。
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