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龙图腾网恭喜华中科技大学申请的专利闪电预测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114912670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210441910.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权闪电预测方法及设备是由鲍日洋;何正浩;章卓雨设计研发完成，并于2022-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本闪电预测方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种闪电预测方法及设备，属于闪电预警领域，方法包括：S1，获取目标区域内各站点探测到的电场时间序列，并利用堆栈自编码器分别对各所述电场时间序列依次进行特征提取、维度压缩；S2，将维度压缩后的各电场时间序列组合为二维电场数据，将所述二维电场数据映射到[0，255]区间内，并将映射后的二维电场数据转化为电场图像；S3，将所述电场图像输入预置的训练好的闪电预测模型中，以预测闪电等级。利用多个站点测量的电场数据进行闪电预测，并对闪电实时分级预测，提高预测准确率和精准程度。

本发明授权闪电预测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种闪电预测方法，其特征在于，包括：S1，获取目标区域内各站点探测到的电场时间序列，并利用堆栈自编码器分别对各所述电场时间序列依次进行特征提取、维度压缩；所述堆栈自编码器包含三个串联的编码器，各所述编码器采用线性整流函数作为网络内部激活函数；各所述编码器逐层对所述电场时间序列进行特征提取，并对提取到的特征的维度进行压缩；S2，将维度压缩后的各电场时间序列组合为二维电场数据，将所述二维电场数据映射到[0，255]区间内，并将映射后的二维电场数据转化为电场图像；所述S2中将所述二维电场数据映射到[0，255]区间内包括：对所述二维电场数据进行归一化，以将所述二维电场数据中的各电场数据映射到[0，1]范围内，并将归一化后的各电场数据乘以255，使得各电场数据与灰度图的像素值对应；S3，将所述电场图像输入预置的训练好的闪电预测模型中，以预测闪电等级；执行所述S1之前还包括：训练所述堆栈自编码器，并在训练完成之后对所述闪电预测模型进行训练；所述训练所述堆栈自编码器包括：获取包含多个电场时间序列样本的数据集，将所述电场时间序列样本输入所述堆栈自编码器；利用解码器对所述堆栈自编码器输出的压缩特征进行解码重构，得到重构特征；计算所述重构特征与所述电场时间序列样本之间的误差，以所述误差最小为目标优化所述堆栈自编码器的模型参数；所述解码器采用线性整流函数作为网络内部激活函数，所述解码器的输出采用tanh激活函数。

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