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龙图腾网恭喜上海东普信息科技有限公司申请的专利信息推送方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114912024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210563626.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权信息推送方法、装置、设备及存储介质是由朱尧尧;杨周龙;邹林设计研发完成，并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息推送方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机网络技术领域，尤其涉及一种信息推送方法、装置、设备及存储介质。通过获取业务数据和用户数据，并对所述业务数据进行特征提取，得到业务数据特征，并生成业务事项；从所述用户数据中提取用户对应的用户类别信息，在此基础上计算所述业务事项与所述用户之间的第一关联值；从所述用户数据中提取用户行为信息，并生成用户关联事项集；调用协同过滤推荐算法计算相似度，得到第二关联值；基于所述第一关联值和所述第二关联值计算综合关联值，并基于所述综合关联值对对应的业务事项进行排序，按照预设的推送方式进行推送；从而解决了现有技术中存在的在业务信息推送场景下对信息推送的准确率较低的问题。

本发明授权信息推送方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信息推送方法，其特征在于，所述信息推送方法包括：获取业务数据和用户数据；对所述业务数据进行特征提取，得到业务数据特征，并基于所述业务数据特征生成业务事项；对所述用户数据进行解析，得到所述用户对应的用户类别信息，根据所述用户类别信息确定所述用户对应的关联权重，并根据所述关联权重，计算所述业务事项与所述用户之间的第一关联值；从所述用户数据中提取所述用户对应的用户行为信息，并根据所述用户行为信息匹配关联事项，基于所述关联事项生成所述用户对应的用户关联事项集；调用协同过滤推荐算法，计算所述业务事项与所述用户关联事项集中各元素之间的相似度，得到第二关联值；根据预设的综合关联值计算方式，基于所述第一关联值和所述第二关联值计算综合关联值，并基于所述综合关联值对对应的业务事项进行排序，按照预设的推送方式进行推送；所述对所述业务数据进行特征提取，得到业务数据特征，并基于所述业务数据特征生成业务事项，包括：对所述业务数据进行解析，得到数值型业务数据和类别型业务数据；对所述数值型业务数据进行归一化，得到数值型业务数据特征；对所述类别型业务数据进行独热编码，得到类别型业务数据特征；将所述数值型业务数据特征和所述类别型业务数据特征转化成对应的特征向量，并将所述特征向量投影至预设的业务维度，得到各所述业务维度的特征；按照所述业务维度，对各所述业务维度的特征进行统计，得到各所述业务维度对应的统计特征值；将所述业务维度、所述业务维度对应的统计特征值和对应的业务数据按照预设的格式进行封装，得到业务事项；所述对所述用户数据进行解析，得到所述用户对应的用户类别信息，根据所述用户类别信息确定所述用户对应的关联权重，并根据所述关联权重，计算所述业务事项与所述用户之间的第一关联值，包括：对所述用户数据进行解析，得到各所述用户对应的用户类别信息；根据所述用户类别信息，在预设的关联权重表中查询所述各用户对应的关联权重，其中，所述关联权重包括各所述业务维度对应的维度权重；对所述业务事项进行解析，得到各所述业务维度对应的统计特征值；根据所述各用户对应的关联权重，将所述统计特征值与对应的维度权重相乘并累加，得到第一关联值；所述根据所述用户行为信息匹配关联事项，基于所述关联事项生成所述用户对应的用户关联事项集，包括：对所述用户行为信息进行解析，得到用户对历史业务事项的操作信息，其中，所述操作信息包括操作行为对应的关联事项以及操作行为与所述关联事项之间的关联度；将所述关联事项和所述关联度按照对应关系进行存储，得到所述用户关联事项集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海东普信息科技有限公司，其通讯地址为：201700 上海市青浦区外青松公路5045号508室U区44号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。