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龙图腾网恭喜河南大学申请的专利基于半张量积压缩感知和混合云的医学图像安全传输方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114785483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210563573.X，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权基于半张量积压缩感知和混合云的医学图像安全传输方法是由柴秀丽;谭勇;付江豫;王斌杰;黄紫晴;张红坤;周林;王长福;甘志华;路杨设计研发完成，并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于半张量积压缩感知和混合云的医学图像安全传输方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于半张量积压缩感知和混合云的医学图像安全传输方法。其中，加密方法包括：根据原始医学图像P的哈希密钥和给定的外部密钥生成混沌序列，并利用混沌序列生成测量矩阵；对原始医学图像P进行边缘检测，根据边缘检测结果将认证图像嵌入至原始医学图像P中得到含有认证信息的图像P1，并将嵌入密钥、哈希密钥和外部密钥发送至接收端；利用混沌序列对图像P1进行稀疏和置乱，得到置乱后的稀疏矩阵P3，将稀疏矩阵P3上传至边缘云；在边缘云上，利用测量矩阵对稀疏矩阵P3进行测量和量化，得到量化后的矩阵P5；对矩阵P5进行编码得到第一认证序列以及对矩阵P5进行扩散，得到密文图像，然后将第一认证序列和密文图像存储至中心云上。

本发明授权基于半张量积压缩感知和混合云的医学图像安全传输方法在权利要求书中公布了：1.基于半张量积压缩感知和混合云的医学图像加密方法，其特征在于，应用于发送端，包括：步骤1：根据原始医学图像P的哈希密钥和给定的外部密钥生成混沌序列，并利用混沌序列生成测量矩阵；步骤2：对所述原始医学图像P进行边缘检测，根据边缘检测结果将认证图像嵌入至所述原始医学图像P中得到含有认证信息的图像P1，并将嵌入密钥、哈希密钥和外部密钥发送至接收端；步骤3：利用所述混沌序列对所述图像P1进行稀疏和置乱，得到置乱后的稀疏矩阵P3，将所述稀疏矩阵P3上传至边缘云；步骤4：在边缘云上，基于半张量积压缩感知算法利用所述测量矩阵对所述稀疏矩阵P3进行测量和量化，得到量化后的矩阵P5；步骤5：在边缘云上，对所述矩阵P5进行编码得到第一认证序列，然后将所述第一认证序列存储至中心云上；步骤6：在边缘云上，利用所述混沌序列对所述矩阵P5进行扩散，得到密文图像，然后将所述密文图像存储至中心云上。

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