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龙图腾网恭喜浙大城市学院申请的专利基于Lstm神经网络的温度传感器测试系统的工作方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115096476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210719171.4，技术领域涉及：G01K15/00；该发明授权基于Lstm神经网络的温度传感器测试系统的工作方法是由雷泽恩;余晨;王乐天;王雪琰;王珏;闫茹设计研发完成，并于2022-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Lstm神经网络的温度传感器测试系统的工作方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于Lstm神经网络的温度传感器测试系统的工作方法，包括步骤：上位机在PC端使用Labview软件来搭建测试结果分析和显示页面；上位机向下位机发送指令，下位机开始工作；下位机接收到上位机发来的指令后，读取参考温度传感器的电压并训练Lstm神经网络。本发明的有益效果是：将待测温度传感器和参考温度传感器排布成六边形，可同时对多个温度传感器进行多点位温度测量；实验结果表明，经过Lstm神经网络预测得到的待测温度传感器的温度较为准确，解决了不同芯片位置由于受热不均匀等问题导致的实际温度不相同的问题；大大提高了测试的精度和效率，减小了测量误差，操作简单方便。

本发明授权基于Lstm神经网络的温度传感器测试系统的工作方法在权利要求书中公布了：1.基于Lstm神经网络的温度传感器测试系统的工作方法，其特征在于，基于Lstm神经网络的高精度高效温度传感器测试系统，包括上位机1、高低温箱2、恒温盒3、测试板4和下位机5；测试板4放置在高低温箱2内，测试板4通过数据线、电源线和电源与上位机1进行连接；上位机1包括串口通讯模块、数据显示模块、单点位或多点位切换模块、数据存储模块和数据拟合模块；高低温箱2内同时安装了制冷系统和制热系统；测试板4为包含参考温度传感器TMP117的PCB板；包括以下步骤：步骤1、上位机1在PC端使用Labview软件来搭建测试结果分析和显示页面；上位机1向下位机5发送指令，下位机5开始工作；步骤2、下位机5接收到上位机1发来的指令后，读取参考温度传感器的电压并训练Lstm神经网络；采用训练好的Lstm神经网络来获得待测温度传感器的定标温度，保存定标温度的变化曲线；步骤3、上位机1的单点位或多点位切换模块选择单点位或者多点位模式测试，点击发送数据按钮后，上位机1发送数据给下位机5的串口通讯模块，串口通讯模块读取定标温度数据，下位机5进入中断，将参考温度传感器的电压和经过训练好的Lstm神经网络计算得到的定标温度数据放在同一个数组里；直到参考温度传感器的电压和经过训练好的Lstm神经网络计算得到的定标温度数据全部放入数组后，将数组内的数据上传至上位机1，下位机5恢复正常；步骤4、上位机1的串口通讯模块对温度数据读取完毕后，上位机1的数据拟合模块选择待拟合的点位的数据文件，进行数据读取，用最小二乘法将待测温度传感器所测数据进行非线性拟合，用最小二乘法将参考温度传感器所测数据进行线性或非线性拟合；待测温度传感器所测数据是直接从某点位的待测温度传感器中直接读取到的；参考温度传感器所测数据是根据参考温度传感器读取到的数据，得到输出项；输出项包含最佳拟合模型观测点的温度数据，最佳拟合模型的加权平均误差、多项式系数、斜率和截距；步骤5、上位机1的数据显示模块对步骤4所得输出项对应的温度、电压、拟合后的曲线、多项式系数、最佳拟合模型观测点的温度数据和最佳拟合模型的加权平均误差进行显示；数据存储模块将读取到的数据保存到指定文件下。

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