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龙图腾网恭喜清华大学申请的专利超声图像重建方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115100069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210814598.2，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权超声图像重建方法、系统、设备及介质是由罗建文;张经科;何琼设计研发完成，并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本超声图像重建方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种超声图像重建方法、系统、设备及介质，包括建立描述超声系统所接收的RF通道数据和待求波束合成后数据间关系的测量模型和或测量矩阵；通过向成像目标发射超声波并接收回波信号，获得反映该目标声学特性的RF通道数据；基于RF通道数据和测量矩阵，基于预先训练的求解波束合成逆问题的神经网络获得高质量的波束合成数据，完成超声图像重建。因此，本发明能够大幅缩短单幅图像的重建时间，使得短时间内重建多幅图像并进行相干复合，进一步提高图像质量。

本发明授权超声图像重建方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种超声图像重建方法，其特征在于包括：建立描述超声系统所接收的RF通道数据和待求波束合成后数据间关系的测量模型和或测量矩阵，包括：建立测量模型和或测量矩阵的步骤包括：1在成像区域内放置点散射子目标；2获取超声通道数据；3计算超声通道数据的强度直方图及其累积分布函数；4依据累积分布函数生成二值化掩膜；5将掩膜与点目标配对，并将掩膜施加于通道数据上提取该点散射子目标对应的回波信号；6重复步骤1-5，直到完成成像区域中所有网格点处对应的回波信号；7将成像区域每个网格点的回波信号依次重排为测量矩阵的每一列，获得测量矩阵，其中：描述超声系统所接收到的RF通道数据和待求波束合成后数据间的线性测量模型为：y＝Hx+n其中，是测量矩阵，是加性高斯噪声，r＝D×K是RF通道数据的总采样点个数，共有K个通道，每个通道包含D个采样点，l＝Nz×Nx是波束合成后数据的总网格点数，共有Nx条成像线，每条成像线包含Nz个像素点；通过向成像目标发射超声波并接收回波信号，获得反映该目标声学特性的RF通道数据；基于RF通道数据和测量模型和或测量矩阵，基于预先训练的求解波束合成逆问题的神经网络获得高质量的波束合成数据，完成超声图像重建。

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