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龙图腾网恭喜桂林电子科技大学;东风柳州汽车有限公司;柳州职业技术大学申请的专利一种基于疲劳耐久性的商用车驾驶室轻量化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115640713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210984955.X，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于疲劳耐久性的商用车驾驶室轻量化方法是由何水龙;李东海;吴星;邓益民;李贝;谭荣彬;陈善彪;施佳能;申富强;王伟;全勇;廖有;张释天;韦尚军;高飞;徐源俊;莫号一;石胜文;陈锦辉;何万嘉设计研发完成，并于2022-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于疲劳耐久性的商用车驾驶室轻量化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于疲劳耐久性的商用车驾驶室轻量化方法，主要由数据的采集和处理、模型的建立及验证、虚拟迭代、疲劳仿真分析、轻量化设计与验证组成。本发明综合了样车耐久性道路试验、有限元疲劳仿真和物理台架试验三种疲劳研究方法，并将其应用于工程实践，为今后汽车系统级耐久性和轻量化研究提供了重要参考。

本发明授权一种基于疲劳耐久性的商用车驾驶室轻量化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于疲劳耐久性的商用车驾驶室轻量化方法，其特征在于，包括数据的采集和处理、模型的建立及验证、虚拟迭代、疲劳仿真分析和轻量化设计与验证；所述虚拟迭代的目的是根据实测路谱反求出驾驶室零部件位置的疲劳载荷谱，其是否收敛将直接影响疲劳载荷谱的精度，虚拟迭代的精度则通过时域和频域来判断；求解疲劳载荷谱的流程为：首先，生成随机白噪声信号驱动多体动力学模型，结合相应通道的响应信号，推导出系统的频率响应传递函数： 其中xt、xω分别表示白噪声的时域信号和频域信号；yt、yω分别表示白噪声激励下的时域响应信号和频域响应信号；Hω是多体动力学的频率响应传递函数；引入迭代步骤来减小误差： 式中：k为修正值，使用初始激励信号x0t驱动多体动力学系统，以获得响应信号y0t，并将其与测试采集信号yDest进行比较，用响应偏差校正激励信号，获得激励信号x1t的下一次迭代：e0t＝yDest-y0t x1t＝x0t+a·Δ0t其中e0t是响应偏差值；Δ0为励磁信号校正量；a是多体系统修正系数；通过多次迭代，使响应信号与期望信号无限接近，最终得到系统的外部激励；基于克里格近似模型对驾驶室进行了轻量化设计；首先，利用灵敏度分析筛选出驾驶室20个构件的厚度为优化设计变量，然后采用粒子群优化算法对建立的克里格驾驶室模型进行多目标优化设计，在满足疲劳耐久性的前提下达到轻量化的效果；以车身零件材料的厚度为设计变量，车身结构性能参数对部件厚度变量的敏感性表示为： 其中S是灵敏度，fx是目标函数，xi是钣金厚度变量；选择车身钣金件的厚度为一组筛选数据变量，计算结果为弯曲刚度BS、扭转刚度TS、一阶弯曲模态BMS和扭转模态TMS对厚度变量的灵敏度；用克里格近似模型代替原仿真模型来表达优化变量与响应之间的关系，根据最优拉丁超立方体实验设计方法，在每个设计变量的值范围内，结合拟合精度的需要，通过均匀随机抽样，共选取100个样本点；每个近似模型的精度通过确定系数R2进行测试，其表示为： 其中n是采样点的数量，yi和y分别表示近似模型的预测值、采样点i的实际值和yi的平均值；以灵敏度分析筛选出的20个钣金件厚度为设计变量，综合考虑质量、疲劳损伤、刚度和模态性能指标，采用粒子群优化算法对驾驶室进行轻量化多目标优化设计，优化数学模型可描述如下： 其中，dx表示驾驶室的疲劳损伤值，mx表示驾驶室的质量；kbx和kb0是弯曲刚度值及其初始值；ktx、kt0为扭转刚度值及其初值；fbx、fb0为一阶弯曲模态及其初值；ftx、ft0为一阶扭转模态及其初值；XL和XU分别是设计变量值的上限和下限。

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