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龙图腾网恭喜中国联合网络通信集团有限公司申请的专利数据资源处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115454641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211151956.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权数据资源处理方法、装置、电子设备及存储介质是由樊学宝;凌秀芬;何春霞;王浩宇;谢小乔;黄智勇设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据资源处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种数据资源处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：先获取与边缘服务器相连的采集设备采集到的训练样本；其中，不同边缘服务器对应不同类型的训练样本；获取待训练的全局模型的模型参数，并将待训练的全局模型的模型参数划分为若干个参数集合；然后利用改进的烟花算法在预设的若干个边缘服务器中进行寻优，当判断到满足预设迭代终止条件时，确定参数集合和边缘服务器的组合；最后接收所有组合中的边缘服务器发送的训练完成的局部模型的参数集合，并将所有局部模型的参数集合进行聚合，得到训练完成的全局模型的模型参数。上述方式提高了全局模型的训练精度，进而提高了数据资源处理的准确性。

本发明授权数据资源处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据资源处理方法，其特征在于，包括：获取与边缘服务器相连的采集设备采集到的训练样本；其中，不同所述边缘服务器对应不同类型的训练样本；获取待训练的全局模型的模型参数，并将所述待训练的全局模型的模型参数划分为若干个参数集合；利用改进的烟花算法在预设的若干个边缘服务器中进行寻优，当判断到满足预设迭代终止条件时，确定所述参数集合和边缘服务器的组合；其中，所述组合中的边缘服务器用于基于与其相连的采集设备采集到的训练样本训练所述参数集合对应的局部模型，以使所述局部模型对所述训练样本的类型进行预测；所述改进的烟花算法在迭代过程中产生的爆炸火花的数量根据预设的非线性递减公式随着迭代次数的增大而减小，且所述改进的烟花算法的候选种群中烟花的数量在迭代过程中根据预设的非线性递增公式随着迭代次数的增大而增大；接收所有所述组合中的边缘服务器发送的训练完成的局部模型的参数集合，并将所有所述局部模型的参数集合进行聚合，得到训练完成的全局模型的模型参数，以使所述训练完成的全局模型对任一所述边缘服务器采集到的数据资源的类型进行预测，得到预测结果。

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