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龙图腾网恭喜中国电信股份有限公司申请的专利访问数据的异常检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115567316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211349067.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权访问数据的异常检测方法及装置是由周娟设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本访问数据的异常检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种访问数据的异常检测方法及装置。其中，该方法包括：确定目标业务的业务访问数据对应的业务参数树状图；对业务参数树状图中的目标分支中的多个维度特征进行赋值，得到目标业务参数矩阵模型；提取当前时刻的业务访问数据的多个特征值，将多个特征值与多个目标特征值进行适配，生成适配结果；当适配结果与目标结果不一致时，确定业务访问数据存在异常访问。本申请解决了由于与被检测的业务访问数据进行比较的特征维度过少造成的业务访问数据检测的误报率较高的技术问题。

本发明授权访问数据的异常检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种访问数据的异常检测方法，其特征在于，包括：确定目标业务的业务访问数据对应的业务参数树状图，其中，所述业务参数树状图包括多个分支，所述分支的数量与所述业务访问数据中包含的业务参数的数量相同，每个分支中的节点包括所述业务访问数据的各业务参数或所述业务访问数据的多个维度特征，在当前节点对应的数据为所述业务参数的情况下，所述当前节点的下一级节点对应的数据为所述业务参数的多维度特征，每个所述下一级节点对应一个维度特征；对所述业务参数树状图中的目标分支中的所述多个维度特征进行赋值，得到目标业务参数矩阵模型，其中，所述目标分支为所述业务访问数据的缓存日志量为预设目标值的分支，所述目标业务参数矩阵模型包括与所述多个维度特征对应的多个目标特征值，所述多个维度特征包括：业务识别特征、参数坐标特征、参数类型特征、参数范围特征和参数行为特征；提取当前时刻的所述业务访问数据的多个特征值，将所述多个特征值与所述多个目标特征值进行适配，生成适配结果；当所述适配结果与目标结果不一致时，确定所述业务访问数据存在异常访问，其中，基于所述参数坐标特征、所述参数类型特征、所述参数范围特征和所述参数行为特征，发现重要业务异常办理类风险；基于所述参数范围特征和所述参数类型特征，发现跨站攻击和SQL注入类风险；基于所述参数类型特征和所述参数行为特征，发现存储在本地终端上的数据被盗用风险。

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