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龙图腾网恭喜华北电力大学申请的专利风电制氢系统中PEM电解堆的典型工况生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116340798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310267865.3，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权风电制氢系统中PEM电解堆的典型工况生成方法及装置是由徐衍会;桂瑜远;邓子琳设计研发完成，并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电制氢系统中PEM电解堆的典型工况生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供风电制氢系统中PEM电解堆的典型工况生成方法及装置。通过提取风电场站出力曲线的特征量，形成高维出力特征量矩阵；采用主成分分析法对所得到的高维出力特征量矩阵进行降维简化；采用K‑Means聚类、模糊C均值聚类、层次凝聚聚类、高斯混合模型聚类及聚类评价体系对提取的主成分进行聚类分析及评价；依据聚类后各典型出力曲线的占比概率及曲线特征，组合得到风电电解制氢场景下的典型工况曲线；依据功率区间简化规则简化典型工况曲线，并根据各典型曲线的加权平均变载率生成功率区间段间的变载过程，组合得到适用于风电制氢系统中PEM电解堆衰减测试的典型工况曲线。本发明所提供的典型工况曲线更有利于实验室PEM电解堆的衰减测试。

本发明授权风电制氢系统中PEM电解堆的典型工况生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种风电制氢系统中PEM电解堆的典型工况生成方法，其特征在于，所述方法包括：S1、提取风电场站出力曲线的特征量，形成高维出力特征量矩阵；S2、采用主成分分析法对所得到的高维出力特征量矩阵进行降维简化；S3、采用基于划分的K-Means聚类、模糊C均值聚类、基于层次的层次凝聚聚类、基于概率的高斯混合模型聚类及聚类评价体系对提取的主成分进行聚类分析及评价；S4、依据聚类后各典型出力曲线的占比概率及曲线特征，组合得到风电制氢场景下的典型工况曲线：分析聚类后各典型曲线的出力占比及出力功率水平，提取各典型曲线的主要波动片段；弱化占比概率低于15％的典型曲线对于整个典型工况曲线在出力水平上的影响，仅提取该类典型曲线的波动片段；选取聚类后占比概率最高的典型曲线构成典型工况曲线的主体趋势，除上述曲线以外的其他典型曲线若存在与主体趋势相同出力水平下的波动，则依各典型曲线占比概率进行加权组合；除波动特征外的其他典型曲线的出力水平特征则按照各典型曲线占比依概率加权叠加至对应出力段；对初步组合得到的典型工况曲线做时序处理调整，使得工况曲线首尾出力水平保持一致，最终得到风电制氢场景下的典型工况曲线；S5、依据功率区间简化规则简化风电制氢系统中电解堆典型工况曲线，并根据典型工况曲线的加权平均变载率生成功率区间段之间的变载过程，组合得到适用于风电制氢系统中PEM电解堆衰减测试的典型工况曲线；其中所述的风电制氢系统中电解堆典型工况曲线的功率区间简化规则为：通过加权组合得到的定变载率重构典型工况曲线的变载过程，采用如下方式：分别计算聚类后各典型曲线出力功率的平均上升速率和平均下降速率；依概率加权组合各典型曲线的平均上升速率及下降速率，得到整个典型工况曲线出力功率的定上升速率及定下降速率；依据功率区间简化规则定义的阶梯功率段，重构各相邻功率段间的变载过程；对时序重叠的变载过程做合并处理，保留相重合变载过程的上包络线，包络线即为典型工况曲线片段。

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