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龙图腾网恭喜西南石油大学申请的专利一种多源数据和知识驱动下的燃气管道高后果区识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310708708.1，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种多源数据和知识驱动下的燃气管道高后果区识别方法是由熊俊楠;唐浩然;雍志伟;李进;刘俊;赵强;肖慧文;刘傲儒;陈文杰;王启盛设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源数据和知识驱动下的燃气管道高后果区识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多源数据和知识驱动下的燃气管道高后果区识别方法，收集待识别管道带有坐标信息的矢量线数据；判别出待识别管道缓冲区内存在建筑物集群的所有区域并利用无人机对建筑物集群区域进行拍摄；通过对无人机得到的多视角影像经过预处理；建立空间信息数据库；构建建筑物属性信息数据库；构建空间‑属性一体化数据库；对管道周边地区等级进行定量化计算并确定高后果区等级。本发明结合不同来源的数据，分别利用其优势和应用方式，提高了高后果区识别的精度；构建空间‑属性一体化数据库，提高管理和后续计算的效率；建立地区等级定量化计算模型，减少人为判定主观误差；利用规则知识库，实现自动化高后果区等级计算。

本发明授权一种多源数据和知识驱动下的燃气管道高后果区识别方法在权利要求书中公布了：1.一种多源数据和知识驱动下的燃气管道高后果区识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集待识别管道带有坐标信息的矢量线数据；S2、对矢量线数据进行预处理；S3、判别出待识别管道缓冲区内存在建筑物集群的所有区域并利用无人机对建筑物集群区域进行拍摄；S4、通过对无人机得到的多视角影像经过预处理、联合平差、空中三角测量、密集匹配、影像匹配获取建筑物集群区域的正射影像；S41、通过无人机上搭载的RTK定位单元与地面RTK定位单元进行联合平差，获取高精度的无人机飞行姿态POS数据；S42、结合平差后的POS数据进行空中三角测量以获取未知点大地坐标和影像外方位元素；S43、通过空中三角测量结果进行密集匹配，匹配大量三维离散点从而建立目标区域数字地表模型DSM，再经过自动滤波处理得到数字高程模型DEM；S44、基于数字高程模型DEM、目标区域数字地表模型DSM以及影像匹配得到建筑物集群区域的正射影像；S5、采用基于图像纹理特征的边缘检测方法提取正射影像的边缘并通过连通性分析去除非建筑物边缘，得到建筑物轮廓，并建立空间信息数据库；S6、通过密集匹配、TIN构建、纹理映射对无人机航飞区域进行三维重建并结合高德地图数据得到缓冲区范围内建筑物的相关属性，整理后构建建筑物属性信息数据库；S61、基于密集匹配后的三维点云，建立不规则三角网TIN，利用相片对其进行纹理映射得到带有真实纹理的三维模型；S62、通过三维模型获取楼房结构、占地面积、层数、立面窗洞数量属性；S63、利用建筑物点数据获取建筑物的类型、位置；S64、收集并整理上述属性，建立建筑物属性信息数据库，并自动计算并计算居民楼内户数；S7、基于预定义的相关规则以及空间信息数据库、建筑物属性信息数据库构建空间-属性一体化数据库；S8、基于相关规范中对地区等级和高后果区等级的量化标准构建规则知识库，并结合空间-属性一体化数据库，对管道周边地区等级和高后果区等级进行计算。

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