买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜西安澎湃跃动电子科技有限公司申请的专利基于人工智能的面部与舌苔识别与茶饮推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510096928.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于人工智能的面部与舌苔识别与茶饮推荐方法及系统是由卢广源设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的面部与舌苔识别与茶饮推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别或理解领域，具体涉及基于人工智能的面部与舌苔识别与茶饮推荐方法及系统。该方法包括识别多条图像标注标签，用已标注图像训练特征提取模型、分类模型，获取新的图像，使用已训练特征提取模型进行特征提取后输入至已训练分类模型中，得到新的图像的标签，该装置用于应用上述方法。现有的茶饮机的面部与舌苔识别与茶饮推荐方法与系统存在对面部图像与舌苔图像的识别不够准确的问题，本发明提供的基于人工智能的面部与舌苔识别与茶饮推荐方法对面部图像与舌苔图像的识别较为准确。

本发明授权基于人工智能的面部与舌苔识别与茶饮推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的面部与舌苔识别与茶饮推荐方法，其特征在于，包括：S1.获取多条图像，人工识别多条所述图像并标注每条所述图像的标签，得到多条已标注图像；所述图像包括多个面部图像与多个舌苔图像；所述标签包括推荐饮用红枸杞茶、推荐饮用茉莉花茶、推荐饮用杜仲茶、推荐饮用胖大海茶以及推荐饮用玫瑰花茶；S2.将多条所述已标注图像输入至特征提取模型中，采用基于动态参数优化的卷积神经网络算法训练所述特征提取模型，得到多条经特征提取的图像与已训练特征提取模型；所述基于动态参数优化的卷积神经网络算法采用动态参数优化策略进行参数优化，所述动态参数优化策略为在进行参数优化时，考虑到具有较大绝对值的权重会对网络其他部分产生影响，因此通过动态调整函数引入参数的层级距离和质量差异动态调整，在参数间建立协同优化机制；S3.将多条所述经特征提取的图像输入至分类模型中，采用基于多维度融合的极限学习机算法训练所述分类模型，得到已训练分类模型；所述基于多维度融合的极限学习机算法为对隐层输出进行多维度融合并动态调整各特征在分类决策中的权重，对不同隐层的特征输出根据其重要性和对当前样本的敏感度进行加权求和，在分类阶段通过非线性变换提升决策的准确度；S4.采集新的图像，将所述新的图像输入至所述已训练特征提取模型中进行特征提取，得到经特征提取的新的图像，将所述经特征提取的新的图像输入至所述已训练分类模型中进行分类，得到所述新的图像的标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安澎湃跃动电子科技有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区科技一路40号盛方科技园B座第2层西区201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。