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龙图腾网恭喜上海联影智能医疗科技有限公司申请的专利网络训练方法、图像检测方法和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113379687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110589927.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权网络训练方法、图像检测方法和介质是由殷敬敬;郑介志设计研发完成，并于2021-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络训练方法、图像检测方法和介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种网络训练方法、图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取训练医学影像集；将各训练医学影像输入至初始网络，通过初始网络中的主干网络以及第一网络确定各训练医学影像中感兴趣区域的预测位置，通过初始网络中的主干网络以及第二网络确定各训练医学影像对应的预测类别；计算各训练医学影像对应的预测类别与每个训练医学影像对应的类别标签之间的类别损失，以及计算各训练医学影像中感兴趣区域的预测位置与部分训练医学影像对应的位置标签之间的位置损失；根据类别损失和位置损失对初始网络进行训练，确定训练好的网络。采用本方法能够降低人工标注成本。

本发明授权网络训练方法、图像检测方法和介质在权利要求书中公布了：1.一种网络训练方法，其特征在于，所述网络包括主干网络、第一网络和第二网络，所述方法包括：获取训练医学影像集；所述训练医学影像集包括多个训练医学影像、每个训练医学影像对应的类别标签以及部分训练医学影像对应的位置标签；所述类别标签包括所述训练医学影像的图像类别标签和所述训练医学影像的正负样本标签；将各所述训练医学影像输入至初始网络，通过所述初始网络中的主干网络以及第一网络确定各所述训练医学影像对应的类别热图，通过所述初始网络中的主干网络以及第二网络确定各所述训练医学影像对应的正样本热图和预测类别；所述类别热图中包括所述训练医学影像中感兴趣区域的预测位置，所述预测类别包括所述训练医学影像的预测样本类别和预测图像类别；所述正样本热图中包括各所述训练医学影像中正样本训练医学影像对应的预测样本类别；计算各所述训练医学影像对应的预测样本类别和对应的正负样本标签之间的第一类别损失，计算各所述训练医学影像的图像类别标签和对应的预测图像类别之间的第二类别损失，计算所述正样本热图与所述类别热图之间的热图损失，根据所述第一类别损失、所述第二类别损失以及所述热图损失确定类别损失，以及计算各所述训练医学影像中感兴趣区域的预测位置与部分训练医学影像对应的位置标签之间的位置损失；根据所述类别损失和所述位置损失对所述初始网络进行训练，确定训练好的网络。

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