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龙图腾网恭喜大众汽车股份公司申请的专利运行车辆组件的机器学习方法和运行车辆组件的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113962279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110824429.2，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权运行车辆组件的机器学习方法和运行车辆组件的方法是由J·卡斯特;K·范恩德设计研发完成，并于2021-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本运行车辆组件的机器学习方法和运行车辆组件的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用来运行车辆组件的用于机器学习、尤其是用于处理或产生训练数据集的计算机实现的方法以及一种相对应的用来运行车辆组件的方法和一种控制单元。在第一步骤中，通过在使用聚类算法的情况下将多个数据点划分成多维聚类来划分所提供的多维数据点。然后，通过从基本训练数据集中选择数据点来产生训练数据集。在此，该选择包括：确定在多个聚类中的具有最少数目的数据点的最小聚类。还为该训练数据集提供最小聚类的数据点的至少一个子集。在另一步骤中，为该训练数据集从其余聚类中的每个聚类中选择数据点的子集，其中每个其余聚类的所选择的数据点的数目都对应于最小聚类的所选择的数据点的数目。

本发明授权运行车辆组件的机器学习方法和运行车辆组件的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于运行车辆组件20的计算机实现的机器学习方法，所述方法包括：-提供多个多维数据点F1,...,Fn，其中，所述数据点F1,...,Fn是与车辆相关的测量数据点；-通过在使用聚类算法的情况下将多个数据点F1,...,Fn划分成多维聚类C1,...,Cm来产生基本训练数据集，使得每个数据点F1,...,Fn都被分配给正好一个聚类C1,...,Cm；-通过从所述基本训练数据集中选择数据点来产生训练数据集，所述产生包括：-确定在多个聚类C1,...,Cm中的具有最少数目的数据点的最小聚类Ci，-为所述训练数据集选择所述最小聚类Ci的数据点T1,...,Tk的至少一个子集，而且-为所述训练数据集从其余聚类C1,...,Ci-1,Ci+1,...,Cm中的每个聚类中选择数据点R1,...,Rk的子集，使得每个其余聚类C1,...,Ci-1,Ci+1,...,Cm的所选择的数据点R1,...,Rk的数目都对应于所述最小聚类Ci的所选择的数据点T1,...,Tk的数目。

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