恭喜华中科技大学刘小峰获国家专利权
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龙图腾网恭喜华中科技大学申请的专利一种神经机器翻译系统的动态大小训练批形成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021547B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111248013.7，技术领域涉及：G06F40/211；该发明授权一种神经机器翻译系统的动态大小训练批形成方法和系统是由刘小峰设计研发完成，并于2021-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种神经机器翻译系统的动态大小训练批形成方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种神经机器翻译系统的动态大小训练批形成方法和系统，基于神经机器翻译领域。包括：解析平行语料，对语料进行切分和向量化，得到向量化句对；对向量化句对进行分块，按照词条数对向量化句对块中的句对进行升序排序；按照批大小对句对块中排序后句对进行分组和填充，批大小为一批中所有句对的长度之和，形成训练批。本发明在神经机器翻译系统训练中根据句子词条数动态调整训练批大小，经排序后，句对块中的短的句对居前，并且长度接近的句对相邻，由于词条数接近的句对排序后在块中位置相邻，分组后的每组中的句对在词条数上比较接近，需要填充的句对和填充的长度较少，在相同显存下可形成平均长度更大的训练批，提高训练效率和效果。
本发明授权一种神经机器翻译系统的动态大小训练批形成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种神经机器翻译系统的动态大小训练批形成方法，其特征在于，该方法包括：S1.解析平行语料，对语料进行切分和向量化，得到向量化句对；S2.对向量化句对进行成块缓存，每次取一个向量化句对块，并对向量化句对块中的句对根据两个数字序列的总长进行升序排序；S3.根据每个批的词条总数对排序后的句对块进行分组；对分组后的每组中的句对按照该组中最大句对长度进行句末补零填充，得到长度一致的句对组；将句对组进一步转换成训练程序需要的批张量，形成动态大小训练批。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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