恭喜杭州网易云音乐科技有限公司李伟生获国家专利权
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龙图腾网恭喜杭州网易云音乐科技有限公司申请的专利一种推荐模型训练、推荐方法、装置、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114117213B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111342816.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种推荐模型训练、推荐方法、装置、介质和设备是由李伟生;王诗佳;赵逸龙;彭正超;肖强;李勇设计研发完成，并于2021-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种推荐模型训练、推荐方法、装置、介质和设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种推荐模型训练、推荐方法、装置、介质和设备。根据本公开实施例提供的方案，可以根据待推荐对象的标签和目标用户的历史对象的标签，从目标用户的历史对象中确定历史对象序列，进而可以根据获取的目标用户的第一特征向量、历史对象序列和待推荐对象的标识，获得待推荐对象的预测分值，从而可以根据预测分值，从待推荐对象中确定针对目标用户的目标推荐对象。本公开实施例提供的方案，可以根据标签，从目标用户对应的长期序列中准确地获取有效的序列信息，充分利用长期序列，减少长期序列的序列信息损失，提升推荐效果。
本发明授权一种推荐模型训练、推荐方法、装置、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的第一特征向量；获取目标用户的历史对象的一级标签，所述历史对象表征目标用户历史行为对应的对象；将一级标签相同的历史对象归为一簇；将一级标签相同的历史对象所对应簇作为分裂簇，通过聚类算法，得到所述历史对象的二级标签；根据待推荐对象的标签和目标用户的历史对象的标签，确定历史对象序列，包括：当所述待推荐对象的标签包括二级标签时，从所述历史对象的二级标签中确定与所述待推荐对象的二级标签相同或相似度达到阈值的目标历史对象；根据所述目标历史对象确定历史对象序列；将所述第一特征向量、历史对象序列和待推荐对象标识输入推荐模型后，输出所述待推荐对象的预测分值；根据所述预测分值，从所述待推荐对象中确定目标推荐对象。
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