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龙图腾网恭喜北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利模型性能确定方法、装置、服务器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114299570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111551244.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权模型性能确定方法、装置、服务器及存储介质是由郭猛;于永航;俞明利设计研发完成，并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型性能确定方法、装置、服务器及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种模型性能确定方法、装置、服务器及存储介质。其中，一种模型性能确定方法，包括：获取第一关键点获取模型针对视频数据中各视频帧所输出的至少一个第一关键点，获取第二关键点获取模型针对所述视频数据中所述各视频帧所输出的至少一个第二关键点；对所述至少一个第一关键点进行归一化处理得到至少一个第三关键点，对所述至少一个第二关键点进行归一化处理得到至少一个第四关键点；基于与所述至少一个第三关键点和所述至少一个第四关键点对应的稳定性数据集合，确定所述第一关键点获取模型和所述第二关键点获取模型的性能。采用本公开，可以减少模型性能确定的成本的同时提高模型性能确定的可靠性。

本发明授权模型性能确定方法、装置、服务器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型性能确定方法，其特征在于，包括：获取第一关键点获取模型针对视频数据中各视频帧所输出的至少一个第一关键点，获取第二关键点获取模型针对所述视频数据中所述各视频帧所输出的至少一个第二关键点；对所述至少一个第一关键点进行归一化处理得到至少一个第三关键点，对所述至少一个第二关键点进行归一化处理得到至少一个第四关键点，其中，所述视频数据包括人脸图像，所述对所述至少一个第一关键点进行归一化处理得到至少一个第三关键点，包括：获取所述第一关键点获取模型的输出像面尺寸，获取所述人脸图像中覆盖所述至少一个第一关键点的最小矩形像面，基于所述输出像面尺寸和最小矩形像面对应的尺寸，对所述至少一个第一关键点进行归一化处理得到至少一个第三关键点；基于与所述至少一个第三关键点和所述至少一个第四关键点对应的稳定性数据集合，确定所述第一关键点获取模型和所述第二关键点获取模型的性能，所述稳定性数据集合包括第一稳定性数据集合和第二稳定性数据集合，所述第一稳定性数据集合中的第一稳定性参数为第一平均距离值，所述第二稳定性数据集合中的第二稳定性参数为第二平均距离值，基于所述第一稳定性数据集合和所述第二稳定性数据集合，确定所述第一关键点获取模型和所述第二关键点获取模型的性能，包括：计算所述第一稳定性数据集合中至少一个第一平均距离值的平均值，得到第三平均距离值，计算所述第二稳定性数据集合中至少一个第二平均距离值的平均值，得到第四平均距离值，若所述第三平均距离值大于所述第四平均距离值，则确定第一关键点获取模型的性能低于所述第二关键点获取模型的性能，若所述第三平均距离值等于所述第四平均距离值，则确定第一关键点获取模型的性能等于所述第二关键点获取模型的性能，若所述第三平均距离值小于所述第四平均距离值，则确定第一关键点获取模型的性能高于所述第二关键点获取模型的性能。

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