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龙图腾网恭喜中山大学申请的专利一种基于时间衰减降水算法的森林火灾预警模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114266392B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111573401.2，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于时间衰减降水算法的森林火灾预警模型构建方法是由王小青;陈嘉俊设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时间衰减降水算法的森林火灾预警模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时间衰减降水算法的森林火灾预警模型构建方法，包括：获取降水数据并基于时间衰减算法计算综合降水值；获取历史火灾数据并基于二维高斯卷积函数将森林火点转化为森林火点密度；获取气象数据、遥感数据和高程数据并数据进行预处理，得到预处理后的数据；将综合降水值、森林火点密度和预处理后的数据作为训练集，对SVM回归模型进行训练，得到训练完成的SVM回归模型；基于训练完成的SVM回归模型预测森林火灾密度数据；根据森林火灾密度数据划分火灾等级，结合训练完成的SVM回归模型得到森林火灾预警模型。通过使用本发明，能够提高森林火灾预警的准确率。本发明可广泛应用于火险预测领域。

本发明授权一种基于时间衰减降水算法的森林火灾预警模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时间衰减降水算法的森林火灾预警模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取降水数据并基于时间衰减算法计算综合降水值；S2、获取历史火灾数据并基于二维高斯卷积函数将森林火点转化为森林火点密度；S3、获取气象数据、遥感数据和高程数据并数据进行预处理，得到预处理后的数据；S4、将综合降水值、森林火点密度和预处理后的数据作为训练集，对SVM回归模型进行训练，得到训练完成的SVM回归模型；S5、基于训练完成的SVM回归模型预测森林火灾密度数据；S6、根据森林火灾密度数据划分火灾等级，结合训练完成的SVM回归模型得到森林火灾预警模型；所述综合降水值的计算公式如下： 上式中，DPrecipitation表示综合降水值，A表示待定常数，n表示前n天，t表示时间，Dt表示t天前降水数值。

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