恭喜北京三快在线科技有限公司廖群获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京三快在线科技有限公司申请的专利一种实体识别模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114548095B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111594553.0，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权一种实体识别模型训练方法及装置是由廖群;温丽红;李成江;罗星池;刘亮;李超设计研发完成，并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种实体识别模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供了一种实体识别模型训练方法及装置。所述方法包括：获取模型训练文本；基于多领域知识库，获取所述模型训练文本中每个字对应的领域词；获取所述模型训练文本中每个字的字类别标签，及每个字对应的领域词的词类别标签；基于所述模型训练文本中每个字、每个字对应的领域词、每个字的字类别标签和每个字对应的领域词的词类别标签，对初始实体识别模型进行训练，得到目标实体识别模型。本公开的实施例可以提高实体识别模型在不同场景下的实体识别效果。
本发明授权一种实体识别模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种实体识别模型训练方法，其特征在于，包括：获取模型训练文本；基于多领域知识库，获取所述模型训练文本中每个字对应的领域词，所述领域词是指模型训练文本中每个字在不同领域下关联的词汇；获取所述模型训练文本中每个字的字类别标签，及每个字对应的领域词的词类别标签；基于所述模型训练文本中每个字、每个字对应的领域词、每个字的字类别标签和每个字对应的领域词的词类别标签，对初始实体识别模型进行训练，得到目标实体识别模型；所述基于多领域知识库，获取所述模型训练文本中每个字对应的领域词，包括：基于所述多领域知识库，获取以所述模型训练文本中每个字为首部位置的第一领域词、以所述模型训练文本中每个字为中间位置的第二领域词和以所述模型训练文本中每个字为尾部位置的第三领域词；将所述第一领域词、所述第二领域词和所述第三领域词作为所述模型训练文本中每个字对应的领域词。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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