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恭喜深圳蓝影医学科技股份有限公司王永贞获国家专利权

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龙图腾网恭喜深圳蓝影医学科技股份有限公司申请的专利一种双能减影参数的计算方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114463259B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111594066.4,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种双能减影参数的计算方法、装置、设备及存储介质是由王永贞;程霞;郭朋;李勇;韩海磊设计研发完成,并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种双能减影参数的计算方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种双能减影参数的计算方法,应用于计算双能X线医学图像中阴影区域的软组织减影参数和骨骼减影参数,其中,所述双能X线医学图像包括高能图像和低能图像,包括步骤:获取目标双能X线医学图像进行配准处理;依据预设区域的梯度幅值图像最大值的位置确定待测区域,依据高能和低能子图像块确定减影图像,依据所述减影图像的标准差和均值生成所述待测区域内每个像素对应的相对标准差;依据相对标准差的最小值确定软组织减影参数和骨骼减影参数。本申请感兴趣区即待测区域远小于图像尺寸,算法效率高,以相对标准差基于骨骼边缘可见度为判定准则,效果好,基本可以实现一次性满足临床要求而无需人工微调。

本发明授权一种双能减影参数的计算方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种双能减影参数的计算方法,应用于计算双能X线医学图像中阴影区域的软组织减影参数和骨骼减影参数,其中,所述双能X线医学图像包括高能图像和低能图像,其特征在于,包括步骤:获取目标双能X线医学图像,并将目标高能图像和目标低能图像进行配准处理;依据配准处理后的所述目标低能图像中预设区域的梯度幅值图像最大值的位置确定待测区域,并确定出所述目标高能图像中与所述待测区域对应的高能子图像块和所述目标低能图像中与所述待测区域对应的低能子图像块;依据所述高能子图像块和所述低能子图像块确定所述待测区域内每个像素对应的减影图像,并确定出所述减影图像的标准差和均值,依据所述减影图像的标准差和均值生成所述待测区域内每个像素对应的相对标准差;依据所述相对标准差的最小值确定软组织减影参数和骨骼减影参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳蓝影医学科技股份有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市大鹏新区葵涌街道坝光社区白沙湾路2号坝光片区服务中心103;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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