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龙图腾网恭喜咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利推荐模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111592784.8，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权推荐模型训练方法、装置、设备及存储介质是由罗元帅;邹易展;柳忠松;胡慧倩设计研发完成，并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本推荐模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种推荐模型训练方法、装置、设备及存储介质，该推荐模型训练方法包括：确定源领域的源领域样本以及目标领域的第一目标领域样本和第二目标领域样本；其中，源领域为歌曲推荐领域，目标领域为歌单推荐领域；基于知识蒸馏采用源领域样本训练得到源领域的teacher模型，并采用第一目标领域样本和源领域样本训练得到目标领域的student模型；在知识蒸馏时进行teacher模型和student模型的双向学习，得到目标student模型；将目标student模型的模型结构迁移到目标领域，采用第二目标领域样本再次训练目标student模型，得到最终的推荐模型。本发明实施例在保证效果稳定的同时，也能使得student模型在目标领域快速收敛。

本发明授权推荐模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种推荐模型训练方法，其特征在于，包括：确定源领域的源领域样本以及目标领域的第一目标领域样本和第二目标领域样本；其中，源领域和所述目标领域为相邻领域；其中，所述源领域为歌曲推荐领域，所述目标领域为歌单推荐领域；基于知识蒸馏采用所述源领域样本训练得到源领域的teacher模型，并采用所述第一目标领域样本和所述teacher模型的预测数据训练得到目标领域的student模型；在知识蒸馏时进行所述teacher模型和所述student模型的双向学习，得到目标student模型；其中，根据所述第一目标领域样本的样本总数占所述源领域样本的样本总数的比例和所述student模型的未归一化的概率Logits确定所述teacher模型的损失函数，以使所述损失函数与所述Logits间的差值小于预设阈值，从而使得所述teacher模型去学习所述student模型；将所述目标student模型的模型结构迁移到所述目标领域，采用所述第二目标领域样本再次训练所述目标student模型，得到最终的推荐模型。

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