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龙图腾网恭喜吉林大学申请的专利一种基于时间关系抽取文本因果关系的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114548112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210047416.3，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于时间关系抽取文本因果关系的方法及系统是由陈珂;左万利;左祥麟;张一嘉;梁世宁设计研发完成，并于2022-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时间关系抽取文本因果关系的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于时间关系抽取文本因果关系的方法及系统，包括：对句子中的词之间的关系进行标注，生成关系矩阵；构建TC‑GAT模型；通过所述句子中的词和所述关系矩阵对所述TC‑GAT模型进行训练；通过训练好的TC‑GAT模型抽取所述句子的因果关系。本发明通过均衡图注意力机制和自注意力机制的图神经网络模型，提高因果关系抽取准确度的方法。

本发明授权一种基于时间关系抽取文本因果关系的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时间关系抽取文本因果关系的方法，其特征在于，所述方法包括：对句子中的词之间的关系进行标注，生成关系矩阵；构建TC-GAT模型；所述TC-GAT模型包括BiLSTM模型、GAT模型、BERT模型和均衡机制的门控模型；通过所述句子中的词和所述关系矩阵对所述TC-GAT模型进行训练；通过训练好的TC-GAT模型抽取所述句子的因果关系；通过所述句子中的词和所述关系矩阵对所述TC-GAT模型进行训练，具体包括：以所述句子中的词为输入，对BiLSTM模型进行训练，输出为所述句子中的词的双向向量；以所述句子中的词的双向向量和所述关系矩阵为输入，对GAT模型进行训练，输出为所述句子中的词的图注意力特征；以所述句子中的词为输入，对BERT模型进行训练，输出为所述句子中的词的状态；将所述句子中的词的状态与所述句子中的词的词嵌入进行向量拼接，得到所述句子中的词的自注意力特征；以所述句子中的词的图注意力特征和所述句子中的词的自注意力特征作为输入，对均衡机制的门控模型进行训练，得到所述句子的因果关系。

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