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龙图腾网恭喜南京邮电大学申请的专利一种基于改进深度结构化语义模型的电影推荐系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114637909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210132815.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于改进深度结构化语义模型的电影推荐系统及方法是由孙知信;张坤;孙哲;赵学键;胡冰;宫婧;汪胡青设计研发完成，并于2022-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进深度结构化语义模型的电影推荐系统及方法在说明书摘要公布了：一种基于改进深度结构化语义模型的电影推荐系统，包括用户行为采集与处理模块、离线训练模块和在线召回与排序模块，所述用户行为采集与处理模块收集用户的互动行为，所述离线训练模块接收用户行为采集与处理模块输出的合并后的数据，所述在线召回与排序模块根据用户的属性特征中取出用户已经训练得出的用户特征向量，并采用近似最近邻搜索技术在电影向量库中召回为用户推荐的电影子集；一种基于改进深度结构化语义模型的电影推荐方法，包括用户行为采集和处理、离线训练、在线召回与排序等步骤，本发明可以根据用户与电影的显性特征和隐性交互信息，有效地挖掘出符合用户兴趣的电影，为用户提供个性化的推荐服务，得到该用户的推荐结果。

本发明授权一种基于改进深度结构化语义模型的电影推荐系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进深度结构化语义模型的电影推荐系统，其特征在于，包括用户行为采集与处理模块、离线训练模块和在线召回与排序模块，所述用户行为采集与处理模块通过在前端埋点，收集用户的互动行为日志、搜索行为日志和播放记录列表，作为用户特征数据存入文件系统特征库中，借助数据仓库工具，对收集的日志进行数据清洗得到基础样本原始数据集；根据清洗得到的原始数据，系统对用户的行为日志进行预处理，对用户的行为日志进行数据合并；所述离线训练模块接收用户行为采集与处理模块输出的合并后的数据样本，对数据编码降维、重新赋权和语义分配，输出用户最有可能观看的电影中时长最长的电影合集；其中，所述离线训练模块包括输入层、自注意力层、特征抽取层和匹配层；所述用户行为采集与处理模块输出的用户特征数据合并后发送至输入层，所述输入层包括编码模块和降维模块，所述输入层对用户特征数据输入至编码模块和降维模块；所述自注意力层采用压缩激励网络SENET对输入层的数据重新赋权；所述特征抽取层使用三个全连接网络组成深度神经网络，用于对输入的用户和电影特征向量进行深层隐语义特征的提取与挖掘；所述匹配层根据提取出的隐语义特征向量，通过计算它们之间的余弦相似度，得到用户和电影间的匹配得分；所述在线召回与排序模块根据用户的属性特征中提取出用户已经训练得出的用户特征向量，并采用近似最近邻搜索技术在电影向量库中做向量检索，召回为用户推荐的电影子集。

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