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龙图腾网恭喜江苏天汇空间信息研究院有限公司申请的专利基于改进马尔可夫随机场的遥感影像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114528938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210151754.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于改进马尔可夫随机场的遥感影像分类方法是由袁鹏;黄祥志;王珂设计研发完成，并于2022-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进马尔可夫随机场的遥感影像分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于改进马尔可夫随机场的遥感影像分类方法，属于遥感影像地物分类技术领域。本发明步骤一：确定遥感影像分类数，对遥感影像随机初始分类；步骤二：基于经典马尔可夫随机场模型，考虑观察场像素之间的关系和空间邻域势团内各像元与中心像元之间的距离关系，对经典MRF算法中的先验能量函数公式进行改进；步骤三：基于经典马尔可夫随机场模型，考虑观察场相邻元素之间的关系，对经典MRF算法中的似然能量函数公式进行改进；步骤四：利用步骤二和步骤三改进的先验能量和似然能量函数公式，求解最小全局能量对应的标号场，根据求解结果对中心像素的分类标号进行更新；步骤五：判断步骤四中更新的分类标号的像素值均值是否收敛。

本发明授权基于改进马尔可夫随机场的遥感影像分类方法在权利要求书中公布了：1.基于改进马尔可夫随机场的遥感影像分类方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤一：确定遥感影像分类数，对遥感影像随机初始分类；步骤二：对经典MRF算法中的先验能量函数公式进行改进，改进后的先验能量函数公式U1x为：Vcx表示定义在基团C上的势能函数，x表示标号场，C表示遥感影像上的基团集合，表示定义在δ中集合上的先验能量函数，δ表示定义在遥感影像像素集上的通用邻域系统的集合，c表示一个基团，c中的所有元素均属于遥感影像像素集S，且c中的每对不同位置总是相邻，当xs＝xt时表示s、t区域之间的能量为0，当xs≠xt时表示s、t区域之间的能量取决于d、α、β′； s、t表示遥感影像中的区域，t为s的相邻区域，xs表示遥感影像标号场s区域中像素的像素值，xt表示遥感影像标号场t区域中的像素的像素值，d表示权重系数，β′表示经典MRF算法中的空间邻域势团上的参数且β′＞0，α表示观察场像素对中心像素标号的影响系数，z[i]表示中心像素点的邻域像素集合，i＝1，2，3…，表示中心像素点的邻域像素个数，yz[i]表示中心像素邻域像素值，i＝1，2，…，n，表示中心像素的邻域像素个数，ys表示遥感影像观测场s区域中的中心像素值，|yZ[i]-ys|表示第i个邻域像素值与中心像素值之差的绝对值，表示n个邻域像素值与中心像素值之差的和，α表示引入观察场像素对中心像素标号的影响系数；步骤三：对经典MRF算法中的似然能量函数公式进行改进，改进后的似然能量函数公式U2x,y为： 其中，xs表示标号场s区域中像素的像素值，表示每一类标号对应像素的像素值的均值，表示每一类标号对应像素的像素值的标准差，S表示遥感影像的像素集，表示观察场元素之间的关系值，用以描述观察场像素点的可靠性，Is表示s点的拉普拉斯算子值，Ηbench表示拉普拉斯算子基准值；步骤四：利用步骤二和步骤三改进的先验能量和似然能量函数公式，求解最小全局能量对应的标号场，根据求解结果对中心像素的分类标号进行更新；步骤五：判断步骤四中更新的分类标号的像素值均值是否收敛，若不收敛，则重复步骤二至步骤五，否则输出分类结果。

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