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龙图腾网恭喜闽江学院申请的专利基于循环生成对抗网络的血液白细胞染色风格转换方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210214135.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权基于循环生成对抗网络的血液白细胞染色风格转换方法是由李佐勇;黄茂叶;樊好义;陈春强;蔡远征设计研发完成，并于2022-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于循环生成对抗网络的血液白细胞染色风格转换方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于循环生成对抗网络的血液白细胞染色风格转换方法。通过引入无监督分割策略，本发明解决了获取白细胞图像的标签信息作为语义条件限制代价昂贵的难题，并充分利用已有的图像数据；通过改进得到的多尺度鉴别器（Multi‑scaleDiscriminator），将多尺度下采样操作获取的深、浅层特征信息通过一个自校正模块（SCBlock）进行特征融合矫正，保证了转换后图像的清晰度以及语义上的准确度。广泛的实验表明，本发明所生成的转换后的白细胞快速染色图像不仅清晰、准确，同时，利用本发明生成的白细胞快速染色图像可以大大提升白细胞图像分割的性能。

本发明授权基于循环生成对抗网络的血液白细胞染色风格转换方法在权利要求书中公布了：1.一种基于循环生成对抗网络的血液白细胞染色风格转换方法，其特征在于，包括：引入无监督分割策略，获取语义指导信息，实现白细胞染色风格转换；所述引入无监督分割策略，获取语义指导信息过程的实现方式为：首先，定义一个分割网络G，对于给定一张图像x，生成分割网络预测图的过程表示为：Prediction＝argmaxBNConvGx分割网络的预测图大小为1×H×W，分割网络的预测图上的每一个值表示预测类别；对属于同一语义类别的像素，可以定位到对应原图像的区域，之后计算对应区域的每一个通道上的均值，获取语义指导信息；而后对图像采用均值滤波，使得语义指导信息图像中的白细胞在形态上更加接近真实的白细胞；语义生成器遵循编码器-解码器架构，并由残差编码器和Spade残差解码器组成；语义生成器利用生成的语义指导信息作为条件限制，进而生成高质量的白细胞快速染色图像；其中，卷积层和残差层用于提取图像特征，Spade残差层通过空间自适应归一化融合语义指导信息与特征信息；改进多尺度鉴别器，将多尺度下采样操作获取的深、浅层特征信息通过一个自校正模块进行特征融合矫正，保证转换后图像的清晰度以及语义上的准确度。

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