恭喜奥比中光科技集团股份有限公司陈振鹏获国家专利权
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龙图腾网恭喜奥比中光科技集团股份有限公司申请的专利人体姿态估计模型、模型训练方法及人体姿态估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782981B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210223487.4，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权人体姿态估计模型、模型训练方法及人体姿态估计方法是由陈振鹏;钱贝贝;陈宇设计研发完成，并于2022-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本人体姿态估计模型、模型训练方法及人体姿态估计方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种人体姿态估计模型、模型训练方法及人体姿态估计方法，训练方法包括将当前帧图像的上一帧图像输入预设前序特征模型，通过预设前序特征模型确定上一帧图的前序特征图；将前序特征图及当前帧图像输入待训练人体姿态估计模型，得到预测特征图；基于预测特征图及真值特征图对待训练人体姿态估计模型进行训练，得到人体姿态估计模型。本实施例通过采用基于单帧图像帧训练得到的预设前序特征模型对人体姿态估计进行监督，可以利用单帧图像帧的数据丰富性特点，同时将当前帧图像以及上一帧图像的前序特征图作为人体姿态估计模型的输入项，可以学习到相邻图像帧间的时空信息，提高了训练得到的人体姿态估计模型的模型性能。
本发明授权人体姿态估计模型、模型训练方法及人体姿态估计方法在权利要求书中公布了：1.一种人体姿态估计模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：获取训练样本集中的当前帧图像、当前帧图像对应的真值特征图及上一帧图像的前序特征图，其中，所述上一帧图像与所述当前帧图像为相邻图像帧，所述前序特征图基于预设前序特征模型得到，所述预设前序特征模型是基于单帧图像所构建的模型以对所述人体姿态估计模型进行优化，其中，所述预设前序特征模型用于获取人体关键点的热图信息；将所述前序特征图及所述当前帧图像输入待训练人体姿态估计模型，得到所述当前帧图像对应的预测特征图；根据各所述当前帧图像对应的预测特征图及所述真值特征图对所述待训练人体姿态估计模型进行迭代优化，得到所述人体姿态估计模型。
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