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恭喜杭州网易云音乐科技有限公司杨义春获国家专利权

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龙图腾网恭喜杭州网易云音乐科技有限公司申请的专利模型训练方法、多维评分方法、介质及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114638293B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210228810.7,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权模型训练方法、多维评分方法、介质及装置是由杨义春;吕宗胜;何欢;郑友想;黄洋;张宇涛;张飞;陈少秋设计研发完成,并于2022-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

模型训练方法、多维评分方法、介质及装置在说明书摘要公布了:本公开的实施方式提供了一种模型训练方法、多维评分方法、介质及装置,其中,多维评分方法包括:确定目标音频作品的多维特征属性数据,其中,该多维特征属性数据包括评分域属性数据、干声域属性数据和伴奏域属性数据,进而,根据上述多维特征属性数据和目标模型,获得目标音频作品的多维评分,并基于目标音频作品,推送上述多维评分。本公开的方法通过用于对音频作品进行多维评分的模型,实现对音频作品的多维评分,而且通过推送多维评分,便于相关人员了解音频作品的评分,提高用户体验。此外,本公开的实施方式提供了一种计算设备。

本发明授权模型训练方法、多维评分方法、介质及装置在权利要求书中公布了:1.一种模型训练方法,包括:确定训练数据,所述训练数据包括多个音频作品的多维特征属性数据,所述多维特征属性数据包括评分域属性数据、干声域属性数据和伴奏域属性数据;基于所述评分域属性数据,进行模型训练,获得第一评分模型;根据所述第一评分模型,确定所述多个音频作品的作品评分,对所述多个音频作品的作品评分和所述干声域属性数据,进行主成分分析,获得多个主成分参数;对所述多个主成分参数进行聚类,获得聚类结果,根据所述聚类结果,获得第二评分模型;获取预设的所述多个音频作品的作品评分变量与所述伴奏域属性数据的线性关系式,所述线性关系式中包括待求解伴奏参数;根据所述多个音频作品的作品评分变量与所述伴奏域属性数据的线性关系式,以及所述第一评分模型,进行拟合处理,确定所述待求解伴奏参数的值;基于所述多个音频作品的作品评分变量与所述伴奏域属性数据的线性关系式,以及所述待求解伴奏参数的值,获得第三评分模型;基于所述第二评分模型和所述第三评分模型,确定目标模型;所述目标模型用于对音频作品进行多维评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州网易云音乐科技有限公司,其通讯地址为:310052 浙江省杭州市萧山区钱江世纪城奔竞大道353号杭州国际博览中心A座1201室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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