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龙图腾网恭喜内蒙古工业大学申请的专利电机有限元模型的优化方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114722657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210262341.0，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权电机有限元模型的优化方法、装置、电子设备及存储介质是由孟克其劳;田野;海日罕;王藤设计研发完成，并于2022-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本电机有限元模型的优化方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种电机有限元模型的优化方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电机领域。本公开获取预先建立的电机有限元初始模型和用户指定的至少一个目标优化变量，获取每个所述结构变量的灵敏度值，根据所述灵敏度值将多个所述结构变量划分为多个结构变量集合，从多个所述结构变量集合中确定目标结构变量集合，采用多种预设算法分别针对所述目标结构变量集合构建代理模型，根据当前所述目标结构变量集合对应的多个代理模型确定每个结构变量对应的优化参数。这样，通过灵敏度值对多个结构变量进行分层，并通过多个代理模型确定每个结构变量对应的优化参数，能够提升电机优化的效率。

本发明授权电机有限元模型的优化方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电机有限元模型的优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取预先建立的电机有限元初始模型和用户指定的至少一个目标优化变量，所述电机有限元初始模型包括多个结构变量；获取每个所述结构变量的灵敏度值；根据所述灵敏度值将多个所述结构变量划分为多个结构变量集合；从多个所述结构变量集合中确定目标结构变量集合，采用多种预设算法分别针对所述目标结构变量集合构建代理模型，以得到所述目标结构变量集合对应的多个代理模型；根据当前所述目标结构变量集合对应的多个代理模型确定每个结构变量对应的优化参数；所述根据当前所述目标结构变量集合对应的多个代理模型确定每个结构变量对应的优化参数包括：从多个所述代理模型中确定所述目标结构变量集合对应的目标代理模型；通过所述目标代理模型确定所述目标优化变量对应的多组优化结果；从所述多组优化结果中确定目标优化结果；获取所述目标优化结果与优化基准结果的目标差值；在所述目标差值大于或者等于预设差异阈值的情况下，根据所述目标优化结果确定当前所述目标结构变量集合中每个结构变量对应的待定参数；并根据所述灵敏度值更新所述目标结构变量集合，以得到更新后的所述目标结构变量集合，并再次执行采用多种预设算法分别针对所述目标结构变量集合构建代理模型，以得到所述目标结构变量集合对应的多个代理模型，至获取所述目标优化结果与优化基准结果的目标差值的步骤，直至所述目标差值小于所述预设差异阈值；在所述目标差值小于所述预设差异阈值的情况下，将当前每个结构变量对应的所述待定参数作为所述结构变量对应的优化参数；所述根据所述灵敏度值更新所述目标结构变量集合包括：根据每个结构变量的所述灵敏度值，获取每个所述结构变量集合对应的平均灵敏度值；将多个所述结构变量集合中，平均灵敏度值最高的所述结构变量集合作为更新后的所述目标结构变量集合；所述多种预设算法包括GRNN神经网络、响应曲面和Kriging中的至少两个，所述方法还包括：获取每个所述结构变量的敏感区间；相应地，所述采用多种预设算法分别针对所述目标结构变量集合构建代理模型包括：采用最优超立方采样法在所述目标结构变量集合对应的多个目标结构变量的所述敏感区间内确定所述目标结构变量集合的样本点集，所述样本点集包括所述目标结构变量集合中的每个所述结构变量的第一采样参数以及所述多个结构变量集合中除所述目标结构变量集合以外的其他所述结构变量集合中结构变量的第二采样参数；根据所述目标结构变量集合的所述样本点集通过有限元计算确定所述目标结构变量集合的样本结果集；根据所述样本点集和所述样本结果集采用所述多种预设算法分别构建所述目标结构变量集合的所述代理模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古工业大学，其通讯地址为：010051 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民路(北)49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。