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龙图腾网恭喜稿定(厦门)科技有限公司申请的专利人脸图像检测模型训练方法、人脸图像检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114708633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210324547.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸图像检测模型训练方法、人脸图像检测方法及装置是由张松华;林汉权;罗生根设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸图像检测模型训练方法、人脸图像检测方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及一种人脸图像检测模型训练方法、人脸图像检测方法及装置。训练方法包括：获取清晰人脸区域数据集；根据预设的模糊化信息，为清晰人脸区域数据集中的人脸区域图片分配模糊化评分，并根据模糊化评分调用模糊化方法对人脸区域图片进行模糊化处理，获得模糊化图片；通过模糊化图片，训练人脸图像检测模型。检测方法包括：获取待检测人脸图像；根据待检测人脸图像，获取人脸区域数据；将人脸区域数据输入人脸图像检测模型，获得检测结果。通过本公开的方案，可以获得多样化的模糊化图片，并且通过在线获得的模糊化图片对人脸图像检测模型进行训练，可以训练出能够对人脸图像进行更准确且更全面地模糊度检测的人脸图像检测模型。

本发明授权人脸图像检测模型训练方法、人脸图像检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种人脸图像检测模型训练方法，其中，所述方法包括：获取第一清晰人脸区域数据集；根据预设的模糊化信息，为所述第一清晰人脸区域数据集中的人脸区域图片分配模糊化评分，并根据所述模糊化评分调用模糊化方法对所述人脸区域图片进行模糊化处理，获得模糊化图片，其中所述预设的模糊化信息包括多个所述模糊化评分、与每个模糊化评分对应的多种模糊化参数、与每种模糊化参数对应的一种模糊化方法，所述模糊化评分是图片模糊化后的评分，所述模糊化方法是用于对图片进行模糊化的方法，所述模糊化参数是所述模糊化方法为了获得所述模糊化后的评分所使用的模糊化参数；通过所述模糊化图片，训练所述人脸图像检测模型，在根据预设的模糊化信息，为所述第一清晰人脸区域数据集中的人脸区域图片分配模糊化评分，并根据所述模糊化评分调用模糊化方法对所述人脸区域图片进行模糊化处理，获得模糊化图片之前，所述方法还包括：创建所述预设的模糊化信息，所述创建所述预设的模糊化信息包括：获取第二清晰人脸区域数据集；确定对所述第二清晰人脸区域数据集进行模糊化处理的多种模糊化方法；使用所述多种模糊化方法中的任一种模糊化方法对所述第二清晰人脸区域数据集进行模糊化处理，获得模糊化图片作为基准模糊化图片；根据预设评分规则，在所述基准模糊化图片中确定待评分图片并进行评分，获得基准评分后图片；根据所述基准评分后图片，确定所述任一种模糊化方法在获得所述基准评分后图片时所使用的参数作为基准参数；使用所述多种模糊化方法中的未使用的模糊化方法对所述第二清晰人脸区域数据集进行模糊化处理，获得模糊化图片作为相对模糊化图片；以所述基准评分后图片为基准，在所述相对模糊化图片中确定与所述基准评分后图片相同模糊度的图片并给予相同的评分，获得相对评分后图片；根据所述相对评分后图片，确定与其对应的模糊化方法在获得所述相对评分后图片时所使用的参数作为相对参数；将所述基准评分后图片的评分作为所述模糊化评分，将所述基准参数和所述相对参数作为模糊化参数，并且根据所述模糊化评分、所述模糊化参数以及对应的模糊化方法，确定所述预设的模糊化信息。

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